김부업

역입(逆入)

user — Sun, 24 May 2026 00:47:52 +0900

AI가 업무와 일상에 깊숙하게 다가왔다.
작은 일에도 AI에게 물어보며 의존도가 점점 높아지니 뇌가 쪼그라들며 바보가 되는 느낌이 들었다.
스스로 사고하는 힘이 사라지고 있었다.

이렇게 지내다가는 AI 없이는 아무것도 내 스스로 할 수 없을 것 같다는 생각이 들었다.
내 스스로 단단한 심지가 필요했다. AI가 없어도 올바른 질문을 하고 올바른 사고를 할 줄 알아야 끝까지 살아 남을 것 같았다.

그러기 위해서 평소 안 쓰던 뇌를 쓰고 싶었다.
그 방법으로 "서예" 혹은 "바둑"이라는 아날로그 취미 생활이 필요하다고 생각하고 있었다.
회사에 다니면서 해보려고 했는데 시간대가 안맞았다. 바둑을 알려주는 곳이 많이 없었다.
육아휴직을 하면서 시간이 생겼고, 가까운 동사무소에서 "서예" 강좌가 오픈되어서 바로 등록했다.

일주일에 1번 2시간동안 가서 배운다.
지금까지 총 3번의 수업을 갔는데, 가로획만 계속 긋는다.
그냥 긋는 줄 알았는데, 이것도 순서가 있다. .

시작은 역입(逆入)이다. 획을 시작할 때, 붓 끝이 나아갈 방향의 반대방향으로 붓을 거슬러 올라간다. 이 과정에서 붓털을 모아주고 획의 시작 부분을 단단하고 뭉툭하게 만들어 글씨에 힘이 실리게 한다.
그 다음은 중봉(中鋒), 붓을 획의 한가운데로 지나가게 한다. 붓털이 항상 획의 중앙에 위치하게 하여 획에 입체감이 생기고 생동감 있는 선을 만들어 준다.
마지막은 회봉(回鋒), 획을 다 긋고 마무리할 때, 나아가던 붓을 멈추고 붓끝을 살짝 되돌려 거둔다. 이렇게 하면 붓끝이 다시 보아져서 다음 획으로 자연스럽고 탄력있게 이어갈 수 있다.

가로획 " 一 "자를 "역입-중봉-회봉"을 생각하면 긋다보면, 생각이 없어지고 아무것도 들리지 않는다. 그 시간만큼은 휴대폰도 안본다. 오랜만에 느껴보는 집중이다.

그리고 내 인생도 다시 돌아보게됐다.

요즘 나는 이직준비를 하고 있다.
계속 팔리는 사람이 되고자, 더 나은 환경과 브랜딩할 수 있는 회사를 찾고 있다.
최근 서류에 연달아 떨어지면서 스스로 반성하게 됐다.

나는 실력대비 운이 좋은 케이스였다고 생각한다.
과연 내가 이 연봉을 받을 만한 실력이 있는가? 라는 생각을 항상 하며, 모래성 같은 느낌이다.
언젠가 무너질텐데, 나는 다시 그 성을 쌓을 수 있을지 의심한다.
그 의심의 원인은 내 스스로가 단단하지 않아서 오는 불안감이였다.
지금 내 상태는 보지 않고 앞으로 나아갈 방향만 생각하고 있었다.
붓을 단단하고 몽톡하게 모아서 나아가야되는데, 붓의 상태는 보지도 않고 그냥 긋고 있는 상태였다.

나아갈 방향을 반대반향으로 잠깐 돌아가 붓털을 모으고 단단하고 뭉툭하게 만들어 힘을 실리게하는 "역입"의 과정이 필요했다.
역입의 과정이 있어야 그 다음이 단단하게 나아갈 수 있다.

그래서 의미없이 시간을 보내는, 도피처 "게임"을 삭제했다.
남은 육아휴직 기간을 "역입"의 과정으로 채워나갈 생각이다.
내가 무엇을 하고 싶은지, 어떤 환경에서 즐겁고 재미있게 잘 일을 할 수 있을지 찾아보고 부족한 역량을 스터디할 것이다.

서예를 배우러 갔다가 인생을 배웠다.
먹냄새가 향긋하다.

#1. 적응은 해결이 아니다

user — Sun, 17 May 2026 00:35:10 +0900

작년 12월, 아기가 태어났다.

임신, 출산, 육아의 경험을 통해 느낀건, 모든 과정이 "기록"의 연속이라는 것이다.

임신 중에는 아기 엄마의 혈압과 체중을 측정하고, 초음파를 통해 아기의 체중, 머리직경, 머리둘레, 복부둘레, 허벅지 길이를 측정한다.

출산이 임박하면 진통 패턴을 기록한다.

아기가 태어나면 아기의 몸무게와 키, 수유시간과 수유량, 대변 시간과 대변 사진, 수면시간 등을 기록한다.

"기록"은 아기와 산모의 건강상태를 파악하며, 아기의 생활패턴과 발달상태를 파악 할 수 있도록 도와준다.

이러한 "기록"은 주로 "앱"을 통해 기록한다.

대표적으로 "마미톡", "베이비타임"이 있다. 더 있을 수도 있는데 나는 이 두개만 확인해봤다.

아기가 뱃속에 있을 때는 초음파 영상 회사에서 제공하는 앱을 사용할 수 있긴하나 마미톡이 초음파영상이 바로 연동이되어서 마미톡으로 사용했다.

"기록"이 자동으로 뚝딱 되면 좋겠지만 아니다.

종이에서 디지털로 입력하는 도구가 바뀌였을 뿐, 입력은 여전히 아날로그이다.

부지런하게 누락없이 입력을 잘 해야 데이터가 쌓이고, 데이터를 통해 의미있는 패턴을 확인 할 수 있게 된다.

하지만 아기를 키우다보면 입력행위에 허들이 높다는 것을 알게된다.

두 손은 늘 부족하다. 수유가 끝나고 나서 기록하려다 놓치고, 기저귀를 갈다가 잊고, 재우다가 같이 잠들어버린다.

특히 새벽 두 시에 아기를 안고 수유를 하면서 앱을 열고 시간을 입력하는 일은 생각보다 훨씬 어렵다.

대표앱은 이러한 문제를 해결하기 위해 정확한 정보보다 행위와 시간만 빠르게 입력할 수 있는 UX를 제공하고 있다.
수유, 기저기, 모유수유, 유축 등 다양한 행동에 대한 아이콘을 화면에서 바로 노출하고, 해당 아이콘을 터치하면 해당 시간에 기록이된다. 상세한 ml나 사진 등의 정보는 이후에 추가로 입력하게 된다.

아기 100일 이전에는 이러한 UX가 상당히 불편했다.

아기가 3시간, 2시간마다 일어나서 밥을 먹이고 기저기 갈아주고 재우고 하는데 언제 앱 실행하고 입력하는가?

이 시기에 나는 "앱을 열지 않고 물리적인 버튼을 누르면 기록되면 편하지 않을까?" 라는 생각을 했었다.

아이가 100일이 지나고 그 생각은 흐릿해졌다.

기존 앱 UX에 익숙해졌고, 어느 시간대에 수유를 했는지, 언제쯤 다시 울기 시작하는지 이제는 어느 정도 몸이 기억한다.

그래서 한때 강하게 느꼈던 “물리 버튼 기록 장치” 아이디어가 지금도 정말 필요한지는 모르겠다.

하지만 곰곰이 생각해보면, 불편함이 사라진 것이 아니라 내가 그 불편함에 적응한 것에 가깝다.

육아는 여전히 두 손이 부족한 일이고, 기록은 여전히 입력해야만 남는다.

그래서 한번 만들어보려고 한다.

물리 버튼을 누르면 기록이 남는 장치. 앱을 열 필요 없이, 화면을 볼 필요 없이, 그냥 손이 닿는 곳에 버튼이 있고 누르면 되는 것.

아기를 보면서도, 새벽에도, 두 손이 거의 없는 상황에서도 기록할 수 있도록 만들어보려고한다.

조금 늦은 3월호

user — Thu, 16 Apr 2026 01:08:50 +0900

도겸이 발바닥

3월에 있었던 일을 기록해본다.

첫 외출

100일 파티 준비를 위해 엄마가 카드를 줘서 백화점가서 와이프랑 아기 옷도 고르고, 외출 시 분유를 타기 위한 휴대용 분유포트도 샀다. 휴대용 분유 포트를 미리 샀는데 배송이 딱 전날 와서 다행이였다.

그리고 날씨가 너무 좋아서 100일 파티 예행연습도 할겸 도겸이랑 처음으로 외출을 했다.

병원 외 외출은 처음이여서, 마음의 준비를 하고 나왔다.

동네를 도겸이와 함께 걸으며, 꽃도 보여주고 햇살도 보여주고, 놀이터에서 놀고 있는 동네 형/누나들도 보여줬다.

우리는 햇살이 반짝여서 좋았는데, 도겸이는 눈이 부셔서 엄마/아빠 품에 폭 안겨있었다.

바람이 생각보다 많이 불어서 카페까지는 가지 못하고 잠깐만 걷다가 들어왔다.

도겸이의 첫 외출은 어떤 기억으로 남아있을까?

기억은 없겠지만, 우리가 기억하고 있으니 나중에 이야기해줘야겠다.

뒤집기

도겸이가 뒤집기를 했다.

100일도 안됐는데, 뒤집으려고해서 유튜브에서 뒤집기 도와주는 운동을 종종해줬더니 스스로 뒤집었다.

프로그래밍이 된것처럼 어느 순간부터 스스로 뒤집으려고 용을 썻는데, 대견하다.

아직 되집기는 못하는데, 되집기도 얼른 되면 좋겠다.

100일 파티

진짜 100일

원래 3월은 내 생일이여서, 내가 주인공이였는데 올해는 뺏겼다.

우리의 가족이 된 "도겸"이의 100일이다.

100일은 그냥 집에서 소소하게 하려고 했는데, 도겸이가 100일 동안 낯선 세상에서 잘 지내줘서 고마운 생각에 양가 가족을 초대해서 도겸이의 100일을 축하하기로 했다. (엄마가 먼저 파티 안하냐고 물어봐서 다시 생각한 것도 있다.)

100일 당일, 아침에 일어나 도겸이 목욕시키고 식당으로 이동할 준비를 했다.

생각보다 많은걸 챙겨야 했다.

대여한 한복, 기저귀, 거즈 손수건, 분유, 새로산 꿈비 분유 포트, 여분의 옷, 방수패드, 장난감, 쪽쪽이

2시 예약이여서, 일찍 도착했어야 했는데 너무 딱 맞춰서 도착했다.

도착하니 양가 부모님과 형님네가 먼저 도착해서 기다리고 있었다.

누구를 초대하고, 대접하는게 처음이다보니 상당히 정신이 없었다.

가자마자 도겸이 한복으로 갈아입히고, 사진찍고, 다시 갈아 입히고 사진찍고 밥을 먹으려고 했는데

도겸이 보느라 와이프랑 나는 밥을 거의 먹지도 못했다.

도겸이 보느라 둘다 혼이 나가서 제대로 이야기도 못하고 끝나버렸다. 너무 죄송했다. 초대했는데 둘다 아무말도 못하고 벙쪄서 정신이 나간 상태였다.

사실 도겸이 보는것도 정신이 없었지만, 100일 잔치인데 테이블이 돌잔치로 세팅되어 있었고, 음식이 잘못나왔다며 다시 들고갔다가 나오고, 음식에서는 비닐이 나와 더 정신이 없었다.

테이블 세팅값과 식사 1인분은 환불받았지만, 너무 어이가 없었다.

집에 돌아오는 길에, 벙찐 상태여서, 잠깐 갓길에서 커피를 사왔다.

커피를 마시니 정신이 돌아왔고, 와이프랑 돌잔치때는 제대로 하자고 함께 다짐했다.

100일 사진을 엄마가 카카오톡 프로필로 올렸는데, 그걸 보고 고모한테 연락이 왔다.

돌잔치때는 불러달라고, 어떻게 사는지 궁금하다고 하셨다.

아빠가 아직 있었다면 이미 고모들한테 자랑은 다 했을텐데, 아빠가 생각나는 전화통화였다.

돌잔치도 소소하게 가족끼리 하려고 했는데, 생각지 않게 고모들을 초대하게 됐다.

돌잔치는 12월 쯤이여서, 미리미리 예약해야하는데 5월달 전까지는 꼭 예약해야겠다.

동생이 100일 선물을 사줬는데, 도겸이 잘때 상당히 잘 쓰고 있다. 노래가 이상하게 무서운것도 있는데 자장가만 잘 쓰고 있다.

소리동화 레몽카디

내 생일

도겸이랑 함께 보내는 나의 첫 생일

맥 미니를 살까 말까 고민하고 있어서, 와이프가 돈 보태서 사라며 50만원을 기부해줬다.

같이 초를 불고, 케이크도 먹었다.

케이크는 레자미제과에서 처음 주문해서 먹었는데 너무 맛있었다.

오전 9시에 픽업해서 먹었는데 당일 제작이라서 그런지 보들보들하고 생크림도 정말 맛있었다.

내년 생일에는 도겸이가 아장아장 걷고, 아빠라고도 부르겠지?

다이어트

오이두부비빔밥+명란

와이프랑 같이 다이어트를 하고 있다.

독일국수, 오이두부비빔밥을 해먹었는데 나는 둘다 너무 맛있었다.

오이두부비빔밥은 지금까지 매일 아침에 해서 먹는데 간편하고 맛있다.

낫또를 매일 아침 먹기는 하는데, 오이두부비빔밥이랑 같이 먹기에는 너무 배불러서 나는 낫또는 안먹고, 와이프만 먹는다.

아파트 커뮤니티가 오픈해서, 헬스도 시작했다. 목욕탕도 같이 신청해서 이용하고 있는데 가까이 있어서 참 편하다.

헬스는 도겸이가 잘때 가려고 하는데, 시간이 잘 안난다.

아침에 일어나면 후딱 갔다 오려고 하는데, 내가 잠이 너무 많아서 갈 수 있을지 모르겠다.

뜻밖의 발견

결혼 하기 전, 구글 네스트 허브를 샀었다. 회사 동료가 가격이 싸게 나왔다고 해서 팔랑귀로 인해 구매했었다.

당시에는 코골이 수면 분석용으로 사용했다가 안써서 창고에 넣어놨었는데, 이번에 다시 가져왔다.

와이프가 밥먹으면서 인스타그램이나 유튜브 보는걸 좋아해서 유튜브 보라고 가져왔는데 이걸로 음악을 엄청 듣는다.

평소에는 음악을 듣고 싶을 때, TV를 키거나 핸드폰으로 들었는데 도겸이를 안고 있으면 손이 없어서 어려웠다.

근데 요건 음성으로 "헤이 구글, 음악틀어줘"하면 음악을 틀어주니 너무 편하다.

진짜 너무 잘 쓰고 있다.

사이드 프로젝트

육아하면서 수유 기록하는게 너무 불편해서 쉽게 할 수 있는 방법이 뭐가 있을지 고민하다가 하나 만들어 보았다.

1차 제품은 실패했는데, 불편한점 개선해서 다시 만들려고한다.

생각

이렇게 평생 살고 싶다.

현재 육아휴직을 하고 있는데, 참 많은 생각이 든다.

군 전역 후, 1학기 휴학했을 때 말고는 이렇게 길게 쉬는게 처음이다.

도겸이랑 와이프랑 함께 아침부터 저녁까지 지내는게 소중하고 즐겁다.

스트레스도 없고 행복하다.

한 발자국 밖에서 회사를 바라보니, 도대체 왜 별것도 아닌 일에 아둥바둥 했는지..

이런 삶을 계속 살고 싶다는 생각이 들었고, 사이드 프로젝트가 꼭 성공해서 적당한 수익과 가족과의 삶을 누리고 싶다.

부록

1. 휴대용 아기 포트는 "꿈비 휴대용 분유 포트"를 구매했다. 100도까지 끓일수 있어서 구매했다.

https://ggumbi.com/product/detail.html?product_no=4658&cate_no=818&display_group=1

[꿈비]100℃ 휴대용 무선 분유포트 500ml

PLEASE SELECT THE DESTINATION COUNTRY AND LANGUAGE : SHIPPING TO : 가나(GHANA) SHIPPING TO : 가봉(GABON) SHIPPING TO : 가이아나(GUYANA) SHIPPING TO : 감비아(GAMBIA) SHIPPING TO : 과테말라(GUATEMALA) SHIPPING TO : 그레나다(GRENADA) SHIPPI

ggumbi.com

2. 100일 잔치는 안양 평촌역에 있는 곳으로 갔다. 나름 유명한 곳이였는데 아쉬웠다.

3. 레자미제과는 의왕에 있다.

https://maps.app.goo.gl/MKdJq1N6NkUwNTAc6

레자미제과점 · 경기도 의왕시 내손동 668-12

★★★★☆ · 제과점

www.google.com

4. 오이두부비빔밥 레시피

- 오이/두부를 깍두썰기한다 -> 오이/두부/밥/계란 후라이+진간장 1스푼, 참기름 1스푼 넣고 비빈다., 취향에 따라 참치나 명란을 추가하는데, 나는 명란 좋아해서 명란 넣었다.

5. 소리동화 레몽카디 사운드북 Link

6. 구글 네스트 허브 Link

- 가격이 이 정도는 아니였던 것 같은데 꽤 비싸

PRD 작성하는 방법

user — Mon, 2 Mar 2026 00:28:51 +0900

NASA low power DIPS [Dynamic Isotope Power System] conceptual design requirements document https://digital.library.unt.edu/ark:/67531/metadc703023/m1/1/

시작하기

처음 서비스 기획자로 일을 시작했을 때, 전임자가 남긴 유산은 A4 용지 한 장이였다. 손으로 그린 화면이 기획서였다.

사수도, 참고할 내부 문서도 없었다. 어떻게 개발을 했는지 참 신기할 따름이다.

그래서 네이버/다음 카페, 학원, 스터디모임을 통해 어떻게 기획을 하는지 배우려고 했다. 기대치가 낮은 환경은 편했지만, 머릿속엔 항상 같은 질문이 맴돌았다. 어떻게 하면 더 잘 쓸 수 있을까?

연차가 쌓이며 직군명이 PO/PM으로 바뀌었다. '화면 설계'를 넘어 문제 정의와 측정 가능한 지표로 팀을 설득하는 영역이 되었다. 질문도 바뀌였다. "어떻게 하면 더 명확하게 문제를 정의하고 제품을 만들 수 있을까?"

그 질문의 뿌리에는 PRD(Product Requirements Document) 있었다.

PRD의 역사

요구사항 정의서는 시대의 요구에 따라 그 철학이 달라졌다.

시대	핵심 철학	문서의 성격 (PM의 관점)
1) 미군 표준 (MIL-STD)	무결성	"오차 없는 명령서" - 기획대로 안 나오면 사고다.
2) 70~90년대 (폭포수)	정교함	"기술 명세서" - 모든 기능을 촘촘히 적어야 개발이 시작된다.
3) 2000년대 (애자일)	가치 전달	"대화의 도구" - 유저가 진짜 원하는 가치를 담는다.
4) 현재 (가설 중심)	임팩트	"가설 검증서" - 이 문제를 풀면 이 지표가 오를 것인가?

1968년 이전(하드웨어 시대) : 소프트웨어는 부속품에 불과했음
1968년 (MIL-STD-490 탄생) : 미 국방부가 “무기 체계가 너무 복잡하니, 만들기 전 규격부터 표준화해서 가져와라”라고 명령했으며, 이것이 모든 기획서의 서막
1970년대(폭포수 확산) : 490 표준이 IBM 등 대형 벤더로 퍼지며 SRS(software requirements specification)가 정착됨
1984년 (IEEE 830) : 군용 표준을 민간에서도 쓰기 좋게 IEEE에서 표준화
1994년 (MIL-STD-498) : 490과 다른 파편화된 군 표준들을 하나로 통합(폭포수 문서화의 정점)
- 기존 파편화 떄문에 비용과 협동 작전에서 결함이 발견되어서 통합됨
- 통합되어 “비용”이 절감되었으며, 데이터 정의하기가 편해져 상호 운용성이 좋아짐
- 미군의 이러한 과정을 보면 “전사 표준 가이드라인”의 필요성을 알 수 있음
2000년대 이후(애자일) : 유연한 User Story 등장하며, 기술명세서가 아닌 비즈니스 목표와 사용자 가치의 요약본으로 변화하기 시작함
현재 : '가설 검증' 중심이 되었으며, 한 페이지 내에 핵심(문제, 목표, 지표)을 담는 방식이 선호된된다. 어떤 지표를 통해 성공을 측정할 것인가(Success Metrics) 가 필수 항목이 되었음

글로벌 기업 PRD 분석

PRD 양식은 기업마다 강조하는 것이 무엇인지에 따라 양식이 조금씩 다르다.

Lennys newsletter가 추천하는 PRD 문서를 보고 내가 얻은 인사이트는 다음과 같다.

Insight 1. What 보다 Why에 많은 시간을 할당한다.

모든 항목의 시작은 Why이다. 어떤 배경이고 어떤 문제가 있는지 정의한다.
문제 정의에 대해 합의 후, 문제 해결 방안에 대해 진행한다.

Insight 2. 해결해야 할 문제에 대한 경계선을 정확하게 정의한다.

목표가 무엇인지, 목표가 아닌 것이 무엇인지 정의한다.
작업을 해야하는 것, 하지 않는 것을 정의한다.

Insight 3. 지표는 결과가 아니라 설계이다.

측정 가능한 지표와 측정 하기 어려운 지표를 작성하여, 솔루션에 대한 성과를 객관적으로 분석할 수 있도록 한다.

Insight 4. 투명하게 공개하고 커뮤니케이션을 원활하게 진행한다.

누구나 PRD 문서를 확인하고, 질문할 후 있으면, 질문과 답변은 기록된다.
이를 통해 모두가 문제가 무엇이고, 솔루션이 무엇인지 이해할 수 있도록 한다.

PRD, 꼭 모든 업무에 작성해야 할까? (활용 범위에 대한 고찰)

PRD 양식을 고집하다보면, "단순 문구 수정인데 PRD를 써야 하나?", "핫픽스 대응 중인데 문서화해야하나?" 하는 의문이 들때가 있다. 나는 PRD는 프로젝트의 '크기'가 아니라 '복잡도와 소통의 비용'에 따라 무게를 달리해야 하는 문서라고 생각한다.

"이 문서가 없다면, 동료들이 나에게 10번 이상 질문하러 올 것인가?"

이 질문에 대한 대답이 "YES"라면, 아무리 작은 기능이라도 핵심 로직은 기록해야한다. 반대로 대답이 "NO"라면 과감하게 안해도 된다. PRD는 우리의 목적을 팀원들이 오해하지 않게 만드는 '도구'일 뿐이지, 그 자체가 '목적'이 되어서는 안 되기 때문이다.

PRD가 '약'이 되는 순간 (작성 권장)

신규 서비스 런칭: 서비스의 전체 목적, 타겟, 핵심 가치를 한 방향으로 정렬할 때.
주요 기능 업데이트: 예) 커머스 앱에 '선물하기' 추가 시. (결제/배송/알림 시스템과의 복잡한 연동 정의)
대규모 실험 및 개선: 로직이 크게 변경되는 A/B 테스트나 복잡한 정책 변경 시.

PRD가 '독'이 되는 순간 (생략/간소화 권장)

단순 문구/UI 개선: 기획 의도 설명에 5분도 안 걸리는 자잘한 수정.
긴급 버그 수정(Hotfix): 일단 고치고 사후 기록으로 대체
초기 가설 검증 단계: '가설 검증 단계에서의 PRD는 '설계도'가 아니라 '실험 계획서'여야 한다

프로젝트 규모에 따른 '문서 해상도'를 조절한다.

업무의 성격에 따라 문서의 디테일을 조절 한다.

구분	소규모 (단순 개선, 티켓 처리)	중·대규모 (신규 기능, 개편)
방식	지라(Jira) 등 티켓 본문 설명	정식 PRD 문서 작성
핵심 내용	변경 전/후 비교, 기대 효과	배경, 유저 스토리, 상세 로직, 예외 케이스
소통	메신저나 구두 공유 후 기록	공식 킥오프 및 문서 리뷰 세션

마치며...

A4 용지에 그림을 그리던 시절부터 지표를 설계하는 지금까지, 형태는 변했지만 " 우리가 무엇을, 왜 만드는가? "라는 본질은 같다.

문서를 통해 팀원들의 오해를 줄여주며, 하나의 목표를 향해 나아갈 수 있도록 한다.

위에서 이야기한것처럼 PRD는 도구일 뿐이지 목적이 되어서는 안된다.

[기획] 카드 상품을 내 서비스에서 광고해보자

user — Mon, 2 Mar 2026 00:08:10 +0900

앱 서비스를 운영하거나 기획을 할 때, 가장 쉬운 BM은 광고이다.

그리고 앱이 좀 성장했다면, 광고 문의가 들어온다.

그 중 금융상품인 카드 발급 광고가 있는데, 이 카드 상품 광고는 발급 건당 수수료를 받는 구조이다.

간단하게 카드 배너 만들고 클릭 시, 카드 발급 프로모션 페이지로 이동시키면 되는거 아니야?라고 생각하지만 생각보다 많은 시간이 소요된다.

카드 상품을 자사 앱에 노출하고, 발급을 유도하는 작업을 하면서 알게된 내용을 공유한다.

(나는 카드사를 1곳만 만나봤는데, 상당히 힘들었다.)

내가 만난 카드사의 기준은 다음과 같다.

심의 대상

-카드 상품 홍보/카드 발급 유도에 대해서 심의를 받아야한다.

-홍보/카드 발급 유도란 배너 문구 등에 카드상품명이 노출되거나, 카드 프로모션 페이지 이동시키는 요소이다.

-즉, 배너 이미지 내 문구, 카드 프로모션 페이지 이동 버튼, 카드상품명이 들어간 알림톡, 앱푸시 이다.(더 있을 수 있음)

문구

1. 카드사명이 들어가야한다.

2. 모두에게 해당가능한 것 처럼 보이는 혜택 문구는 사용하기 어렵다.

3. 프로모션인 경우, 해당 프로모션이 상시 혜택처럼 보이면 안된다.

기간

-심의완료까지 최소 2주 이상 소요되며, 카드사마다 다를 수 있다.

준비사항

- 프로모션 페이지를 이동시키는 경로

- 배너, 문구 등 디자인 요소

- 알림톡/앱푸시 발송 시, 발송 문구 및 경로

- 문구

주의사항

- 배너 : 이미지 위치, 텍스트 위치, 텍스트 굵기는 심의 완료 후, 변경하면 안된다.

- 프로모션을 진행 중인 상품인 경우, 프로모션 기간을 노출해야한다.

- 프로모션 혜택을 상품 기본 혜택처럼 보이게 하면 안된다. 이벤트라고 인지할 수 있게 문구를 작성해야한다.

- 자사 서비스에서 추가 혜택을 준다면, 프로모션 혜택과 자사 서비스 혜택은 분리해서 노출해야한다.

- 프로모션 페이지 진입 전, 약관 동의를 받을 필요가 있다면, 해당 약관은 심의대상은 아니다.

- 심의가 완료된 배너의 위치는 변경할 수 없다.

- 이미지, 서브타이틀, 메인타이틀, 프로모션 기간 위치는 심의 통과 후, 변경 될 수 없다.

심의 완료까지 기간이 길고, 중간에 보완요청이 오면 수정해서 다시 심의 신청을 해야한다.

카드사와 협업 혹은 배너 광고를 하게 된다면 넉넉하게 일정을 잡고, 디자인이 완료된 상태로 넘기자!

2025년 4월 9일(수요일) 미국 동부 시간 기준 오전 7시(한국 시간 오후 8시) 경제 및 금융시장 동향

user — Thu, 10 Apr 2025 09:00:44 +0900

2025년 4월 9일(수요일) 미국 동부 시간 기준 오전 7시(한국 시간 오후 8시) 현재, 최근 경제 및 금융시장 동향

1. 거시경제 지표 & 통화정책

미국 경제 지표: 이날 발표된 주요 경제 지표는 없었습니다.
중앙은행 정책: 연방준비제도이사회(Fed)는 최근의 무역 긴장과 시장 변동성을 주시하고 있습니다.

2. 금융시장 동향

주식시장:
- 미국: 전일(4월 8일) 뉴욕증시는 무역 긴장 고조로 인해 하락 마감하였습니다. 다우존스 산업평균지수는 전일 대비 320.01포인트(-0.84%) 하락한 37,645.59에, S&P 500 지수는 79.48포인트(-1.57%) 하락한 4,982.77에, 나스닥 지수는 335.35포인트(-2.15%) 하락한 15,267.91에 마감하였습니다.
- 아시아: 아시아 증시는 미국의 관세 부과에 따른 우려로 하락세를 보였습니다. 일본 닛케이 지수는 3.93% 하락한 31,714.03에 마감하였습니다.
채권시장: 미국 10년물 국채 금리는 전일 대비 상승하여 4.328%를 기록하였습니다.
외환시장: 달러 인덱스는 전일 대비 0.25% 상승한 103.03을 기록하였습니다.
원자재시장: 국제 유가는 하락세를 보였습니다. 서부텍사스산원유(WTI)는 전일 대비 2.7% 하락한 배럴당 57.98달러에 거래되었습니다.

3. 주요 뉴스/이벤트

미국의 추가 관세 부과: 트럼프 행정부는 중국산 수입품에 대한 관세를 기존 54%에서 추가로 50% 인상하여 총 104%의 관세를 부과하겠다고 발표하였습니다. 이에 따라 미중 무역 긴장이 더욱 고조되고 있습니다.
중국의 대응: 중국 정부는 미국의 추가 관세 부과에 대해 강력히 반발하며, 보복 조치를 예고하였습니다.

4. 오늘·이번 주 일정

4월 9일: 연방공개시장위원회(FOMC) 회의록 공개 예정.
4월 10일: 미국 3월 소비자물가지수(CPI) 발표 예정.
4월 11일: 미국 3월 생산자물가지수(PPI) 발표 예정.

5. 종합 시사점 & 간단 전망

단기 리스크: 미중 무역 갈등 심화로 인한 글로벌 경기 둔화 우려가 증대되고 있으며, 이에 따른 금융시장 변동성이 확대되고 있습니다.
중장기 전망: 무역 분쟁의 장기화는 글로벌 공급망 재편과 경제 성장률 둔화로 이어질 수 있으므로, 향후 각국의 정책 대응과 협상 결과에 주목할 필요가 있습니다.

이러한 시장 변동성에 대비하여 포트폴리오를 재점검하고, 위험 관리에 주의를 기울이는 것이 중요

[스크린샷] 카카오 대리

user — Sat, 16 Nov 2024 23:14:24 +0900

[스크린샷] 카카오 소셜 오디오 플랫폼 "음mm"

user — Sat, 16 Nov 2024 23:12:50 +0900

카카오, 음

[스크린샷] 나이키 런 클럽

user — Sat, 16 Nov 2024 23:09:42 +0900

홈/기록

러닝

클럽

수신함/마이페이지

마이페이지

[스크린샷] 코빗, 저금통

user — Sat, 16 Nov 2024 23:03:03 +0900

코빗, 저금통

발견, 영감 그리고 원의독백

user — Sun, 27 Oct 2024 00:53:04 +0900

발견, 영감 그리고 원의독백, 임승원, 필름출판사

유튜브 "원의독백" 채널 운영자이자 크리에이터인 "임승원"님이 책을 냈다는 이야기를 어디서 보고 바로 회사에서 일하다가 주문을 했다.

"원의독백" 채널은 1~2년 전 어디에서 채널을 소개하는 콘텐츠를 보고 알게 되었다. 한국에서 태어나고 자란 사람이 영어로 이야기하고 영상을 감각적으로 만든다는 이야기에 찾아봤고, 그 때 봤던 영상을 이후로 찾아보지는 않았다.

영상을 하나만 봤지만, 책을 구매한 이유는 처음이자 마지막으로 보았던 영상이 내 뇌에 강렬한 느낌으로 남아 있었기 때문이다.

요즘 회사에서 일을 하면 할 수록 뇌 주름이 펴지고 바보가 되는 기분이였는데, 이 책은 펴진 뇌를 다시 접어줄 것 같았다.

책은 짧은 글과 사진으로 이루어져있다. 읽기 쉬운 글이였다.

영상을 하나만 봤던 사람으로서, 인트로와 가이드를 읽을 때, 허세 가득한 책이라는 느낌을 받았다.

선입견을 가지고 시작했는데, 공감가는 독백이 많았다.

생각하지 못한 독백도 있었다.

인생은 세이브가 없는 게임이기 때문에, 기록을 해야한다는 작가의 독백이 나의 독백으로 바뀌었다.

우리는 과거를 너무 쉽게 흘려보낸다. 행복, 슬픔, 아픔, 기쁨의 감정이 담긴 경험이 가득했던 과거는 어디로 갔을까?

과거를 생각하니 행복, 기쁨보다는 슬픔, 아픔의 감정의 경험만 생각났다.

작가의 독백처럼, 조금씩 글이든, 사진이든, 영상이든, 녹음이든 남겨보려고한다.

작가의 독백이 나의 독백으로 이어졌으니, 작가의 의도는 성공했다.

이 책에서 가장 아쉬운건 코멘토리다. 마케팅용으로 억지로 넣은 느낌이 강하게 든다.

맛있게 밥먹고 있는데, 마지막에 머리카락 나온 느낌이다.

SNS에서 바이럴을 시작한 것 같은데, 너무 짜친다.

이 책은 출판사의 마케팅이 세련되지 않은게 흠이다.

AI 트루스

user — Fri, 18 Oct 2024 00:42:57 +0900

AI 트루스, 임백준 지음, 한빛미디어

chatGPT를 실무에서 사용하면서 놀랐던적이 한두번이 아니였다. 그럴때마다 과연 앞으로 나는 무슨일을 해야할지 고민이 깊어졌다.

그런 고민에 빠지는 날이 많았는데, 이 책의 표지를 보고 이끌려 읽게 되었다.

이 책은 AI 트랜드를 딱딱한 형식이 아니 이야기로 풀어내고 있고, 그 이야기 속에서 AI를 대하는 우리 인간의 태도와 행동에 대한 질문을 던지고 고민하게 한다.

"AI는 스스로 생각할 수 없는 기계에 불과하다. 중요한 건 인간의 시스템, 체계, 관계다!" 책 뒷편에 적힌 문장처럼 AI 시대에 어떤 방향으로 가야될지 고민하게 해준다.

나는 2020년 GPT2, GPT3를 활용한 프로젝트를 진행했었다. 당시 AI가 이전의 기술처럼 도구로 느껴지지 않았다. 망치로 못을 박는 것 처럼 일방향의 사용이 아닌, 협업의 대상, 커뮤니키의 대상이였다.

이전과 다른 도구의 등장이다.

사용자가 일방향으로 필요할 때 이용하던 도구라고 생각하면 안된다. 나와 협업하며 살아있는 도구이다.

이 살아있는 도구를 어떻게 활용하느냐에 따라 앞으로 미래가 바뀔 것 이다.

나는 이 도구를 어떻게 사용해야될까?

많은 고민과 질문을 던져준 책이였다.

AI 트루스: 두려움의 시대, 냉철하게 마주해야 할 가장 명확한 진실 | 임백준 - 교보문고

AI 트루스: 두려움의 시대, 냉철하게 마주해야 할 가장 명확한 진실 | 인간의 생존을 위협하고 있는 건 AI가 아니라 인간 자신이다! 2034년 미래 예측부터 인간의 욕망까지 기술과 철학을 넘나드는

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미국 과학기술의 혁신 : 미래를 선도하는 주요 동향

user — Fri, 30 Aug 2024 13:11:04 +0900

미국의 과학기술 주요 동향

1. 국가 표준 전략 강화:

- 바이든 행정부는 2023년 5월 ‘핵심･신흥기술에 대한 국가 표준 전략(NSSCET)’의 세부 실행 로드맵을 발표
- 이 로드맵은 민간 부문과 협력하여 기술 리더십을 유지하고, 핵심･신흥기술(CETs)의 표준화를 지원하는 전략적 조치를 제시
- 이를 통해 미국은 국가 경제와 안보를 보호하며, 기술 표준에서의 국제적 주도권을 강화하고자함

2. 자율주행차 및 SDV 투자 확대:

- 자율주행차와 소프트웨어 정의 자동차(SDV) 개발에 민간 기업 중심의 투자를 장려
- 특히, 인플레이션 감축법(IRA) 등의 법안을 통해 미국 내 자동차 제조업체에 대한 간접 지원을 강화하고 있으며, 자율주행 관련 법률 정비도 추진 중
- 이는 SDV 기술을 빠르게 발전시키기 위한 환경을 조성하려는 노력

3. 빅테크와 협력:

- 구글, 아마존 등 미국의 빅테크 기업들은 SDV 관련 기술 개발에 활발히 참여하고 있음
- 구글은 ‘안드로이드 오토모티브’를 통해 차량 운영체제(OS)를 제공하고, 자율주행 기술을 발전시키는 데 주력
- 아마존은 AWS 기반의 SDV 클라우드 플랫폼을 통해 차량 데이터 관리와 분석을 지원하며, 이 분야에서의 영향력을 확대 중

시사점

- 미국은 과학기술 분야에서 국가 표준 전략 강화, 자율주행차 및 SDV 개발 투자, 빅테크와의 협력을 통해 미래 기술 혁신을 주도
- 이러한 동향은 미국이 글로벌 기술 경쟁에서 리더십을 유지하고, 산업 전반의 디지털 전환을 가속화하는 중요한 전략적 움직임
- 미국의과학기술 혁신 동향을 주목하며, 미래의 기술 발전 방향을 이해하고 준비하는 것이 중요

출처 : 과학기술&ICT 정책기술동향 No.269 2024.08.23

SW 정의 자동차(SDV)의 미래: 기술 동향과 산업의 대전환

user — Fri, 30 Aug 2024 00:39:20 +0900

SW 정의 자동차(SDV)란 무엇인가?

소프트웨어 정의 자동차(SDV, Software Defined Vehicle)는 차량의 기능을 소프트웨어(SW)를 통해 제어하고 관리하는 새로운 유형의 자동차입니다. SDV는 하드웨어(HW) 기반의 기존 차량과는 달리, 소프트웨어를 통해 기능을 동적으로 추가, 수정, 제거할 수 있는 서비스 지향적인 차량입니다. 이는 자동차를 ‘바퀴 달린 컴퓨터’ 또는 ‘바퀴 달린 스마트폰’으로 바꾸는 미래지향적 모빌리티 개념입니다

SDV의 주요 기술 동향

자동차 산업 패러다임 변화: SDV의 도입은 내연기관차에서 전기차로의 전환, 하드웨어 중심 구조에서 소프트웨어 중심 구조로의 대전환을 의미합니다. 전기차의 급증과 함께 차량의 기능은 무선 업데이트(OTA)로 개선되며, 지능형 자율주행 서비스 등 새로운 기능이 추가되고 있습니다
차량 전기전자 아키텍처(E/E) 변화: 기존 차량의 전기전자 아키텍처는 여러 ECU(전자제어장치)가 네트워크로 연결된 분산형 구조였으나, SDV는 컴퓨팅과 소프트웨어 기반의 중앙집중형 방식으로 통합되고 있습니다. 이를 통해 배선 및 무게가 줄어들고, 데이터 처리 성능과 고속 통신 기술이 향상됩니다.
소프트웨어의 비중 증가: SDV는 소프트웨어 중심의 아키텍처로 변화하면서 차량의 전 주기 동안 다양한 OTA 업데이트를 제공하며, 자율주행, 안전 기능, 개인 맞춤형 앱 등을 통해 지속적인 디지털 경험을 제공합니다

SDV의 전환과 기대효과

SDV로의 전환은 SW 관련 지출을 절감할 수 있는 기회를 제공합니다. 예를 들어, 기존 차량에서 소프트웨어 관련 지출이 2030년까지 590억 달러에서 430억 달러로 줄어들 것으로 예상되며, 이는 총 160억 달러의 절감 효과를 가져올 것입니다. 또한, SDV는 차량의 무게를 줄이고, 높은 컴퓨팅 성능과 고속 통신 기술을 적용하여 효율성을 극대화할 수 있습니다.

SDV의 발전 단계와 과정

SDV의 발전은 크게 네 단계로 나눌 수 있습니다:

연결(Connected): 차량과 외부 시스템 간의 기본적인 연결을 의미합니다.
적응(Adaptive): 실시간 데이터를 사용해 차량의 기능을 동적으로 조정합니다.
역동(Dynamic): 차량 내부와 외부 데이터를 결합하여 보다 고도화된 기능을 제공합니다.
몰입(Immersive): 차량이 완전히 자율적으로 작동하고, 다양한 서비스와 연결된 상태입니다.

주요 시사점

산업 경쟁력 강화 필요: SDV로의 전환은 자동차 산업의 경쟁력을 크게 변화시킬 것입니다. 이에 따라 AI 모델, 반도체, HW/SW 서비스 등 다양한 기술 혁신이 필요합니다.
서비스 생태계 구축: 자동차를 단순한 이동 수단이 아닌 서비스 플랫폼으로 전환하기 위해, 새로운 비즈니스 모델과 생태계를 구축해야 합니다

결론

소프트웨어 정의 자동차(SDV)는 자동차 산업의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. SDV로의 전환은 기존 하드웨어 중심의 차량을 소프트웨어 중심의 플랫폼으로 바꾸며, 자동차의 기능성과 사용자 경험을 혁신적으로 변화시킬 것입니다. SDV 기술의 발전은 자동차 산업의 미래를 좌우할 중요한 열쇠가 될 것입니다.

자동차 업계는 이 대전환에 대응하기 위해 기술 개발과 비즈니스 모델 혁신을 지속적으로 추구해야 합니다

출처 : 과학기술&ICT 정책기술동향 No.269 2024.08.23

질 바비에, MMCA

user — Sun, 26 May 2024 19:12:09 +0900

에펠탑·모네 말고… 프랑스 시각예술의 오늘, 서울신문, 김혜리 기

네이버 블로그에 들어가보니 예전에 과제한다고 작성했던 글이 있었다.

국립현대미술관 서울관에서 했던 질 바비에 전시 후기인데, 과거의 내가 지금의 나를 보면 혼낼 것 같다...

과거가 지금보다 생각이 많았고, 깊다고 생각이 든다.

천천히 읽어보니 지금의 고민과 내 업에 대한 방향이 갑자기 생긴게 아니라 지속적으로 고민했던 "나" 였다.

정답이 없는 인간관계와 사회, 그리고 사회문제에 대해 과거의 나를 통해 다시 생각하게 됐다.

해방, 질 바비에, 말

0과 1, 참과 거짓으로 이루어진 컴퓨터는 답이 정해져 있다. 그래서 과제나 시험공부를 할 때 그 답을 찾기만 하면 된다. 하지만 예술계열 수업은 답이 없다. 답이 없어서 재미있지만 무언가를 새로 만들어 내야 된다는 압박감이 크다. 이전과 다른 무언가를 끊임없이 생각하고 또 생각해야한다. 0과 1의 세상에 있던 내게, 0과 1의 사이의 무수한 무리수와 같던 세계였다.

질 바비에는 나에게 해답을 주었다. 그도 나와 같은 고민을 했었다. 그리고 자신만의 게임을 통해 고민에서 해방되었다. 그는 자신이 만든 게임판에 주사위를 던져 그 칸의 내용을 가지고 작업을 한다. 신기하고 재미있는 작업 방식이다. 수많은 고민의 늪을 단순히 숫자 6개로 둘러쌓인 주사위와 게임판을 통해 해방되어 지금의 수많은 작업물이 나온 것 같다. 앞으로 또 어떤 작업이 나올지 궁금하기도 하다. 그리고 “백과사전을 배끼는 작업”도 창작에 대한 고민에서 해방하기 위한 방법 중 하나 일 것 같다는 생각이 들었다. 그는 매 주 일요일에 백과사전을 배끼는 작업을 한다. 단순한 일에 집중을 하게 되면, 머릿속의 잡생각이 없어지는데, 그는 이 작업을 통해 생각을 비우는 것 같다. 이 작업을 완성하기 위해서는 100살 넘게 살아야 된다고 하는데, 과연 그가 죽기 전까지 이 작업을 마칠 수 있을지 의문이다. 아마 자신의 제자가 이어서 하지 않을까 생각이 들었다.

이러한 질 바비에의 작업방식은 재미있는 작품들을 만들어 냈다.

나는 그 중 “다변증”이라는 작품이 인상깊었다. 멀리서 볼때는 기생충 같은 것이 입에서 나오고 있던 것 같았는데, 가까이서 보니 무수히 많은 말풍선들이였다. 하지만 그 말풍선에는 말이 존재하지 않았다.

요즘 인터넷상에서 아무 생각없이 글을 뱉어 내며, 거짓정보와 선동 그리고 타인에게 상처를 주기까지 한다. 작가는 이런 현시대를 입에서 폭포수처럼 터쳐나오는 말없는 말풍선을 통해 비판하는 것이 아닐까?

나는 본 전시를 보고 나오면서 두 가지 생각이 들었다.

하나는 무조건적인 해방과 적당한 통제이다.

과거 전시를 관람 할 때는, 미술관이 좋다라는 그 하나의 감정만으로 관람을 했었다.

하지만 이번에는 즐긴다는 느낌보다는 무언가를 써야 된다는 생각이 가득했다. 그래서 하나하나 자세히 보게 되었고, 작가의 작업세계를 이해하려고 했다. 그래서 작가는 무조건적인 해방보다는 게임판의 속의 내용이라는 최소한의 압박을 통해 작업을 진행 하는 것이 아닐까라는 생각을 하게 되었다.

또 다른 하나는 예술 작가의 사회적 역할에 대한 궁금증이다.

다변증을 통해 작가는 현대인들의 인스턴트 발화행위를 비판했다. 그러면 그 비판에 대한 해결은 없는건가? 단순히 그 비판으로써 예술가의 역할은 끝인건가? 비판은 누구나 할 수 있는 것 아닐까? 문제에 대한 비판을 시각적으로 보여줬을 뿐, 문제에 대한 근본은 해결되지 않은 것 아닐까.

이번 전시는 단순히 미술관 분위기를 즐기는 과거의 나를 반성하게 하였고, 많은 답과 질문을 던져주었다.

사진 출처 : https://www.seoul.co.kr/news/life/exhibition/2016/04/18/20160418020002

에펠탑·모네 말고… 프랑스 시각예술의 오늘

‘한국 - 프랑스 수교 130주년’ 볼만한 3色 전시회, 한국과 프랑스의 국교 수립 130주년을 맞아 프랑스 시각예술의 현주소를 보여 주는 다양한 전시가 이어지고 있다. 얼핏 보기에 난해하지만 독

www.seoul.co.kr

[전략기획 노트] 제 1부 1장-기업의 진로와 방향 설정

user — Fri, 17 May 2024 00:34:21 +0900

제 1부 1장-기업의 진로와 방향 설정 요약

많은 기업들은 조금씩은 다르지만 공통된 걱정거리를 안고 있으며, 유행하는 경영 기법보다는 종합적이면서 복잡하지 않은 전략이 필요하다.
비즈니스는 유동적이다. 어제는 지나갔으며, 현재는 반드시 바뀌게 되어 있다. 좋은 전략은 변화에 대한 가능성을 예측하고 그것에 집중할 수 있도록 도와주며, 훌령한 대안의 실행 못지않게 잘못된 대안의 배제도 중요하다는 것을 가르쳐 준다.
오늘은 어제의 미래이다. 비즈니스에서 확실한 것은 아무것도 없으나 특정한 행위의 결과는 어떤 패턴을 형성하기 때문에 과거에 대한 충분하 이해가 필요하다.
모든 일은 서로 연결되어 있다. 모든 것을 간략하고 효율적으로 검토한 다음 무엇을 해야 할지 결단을 내려야한다. 진정한 해답은 포괄적이고 상세하지만 복잡하지 않은 전략을 만들어 내는 데 있다. 전략 수립을 위해서는 중요한 부분을 세부적으로 파악하기 위해 높은 곳에서 모든 것을 내려다봐야한다. 그리고 아주 신속하게 검토를 마치고 문제가 되는 세부 사항으로 옮겨 가야 한다.
전략을 복잡할 필요가 없다. 정보를 수집하다 보면, 완벽한 정보가 필요한 것이 아닌 좋은 정보, 좋은 사람이 필요하다는 것을 알게 된다.
비전은 사람에게 나온다. 전략을 문서화만 하면 큰 도움이 되지 않는다. 훌륭한 전략기획은 하나의 경영 도구여야 한다. 전략은 커다란 비전을 담고 있으며, 그 비전을 무언가 유용한 것으로 바꾸어 놓는 역할을 해야 한다.
전략은 실행하기에 부담이 없어야하고, 이해하기에도 쉬워야하며, 포괄적이되 장황하지 않아야 한다.

책 소개

MBA에서도 가르쳐 주지 않는 전략기획 노트

MBA 출신이 아닌 저는 서비스기획을 하다가 전략기획이라는 포지션으로 이직을 하게 되었습니다. 단순히 좀 더 상위 기획을 하는 PO/PM의 역할인줄 알았는데, 이 조직에서의 전략기획은 보편적인 전략기획도 아니고, PO도 아닌 조금 이상한 포지션이였습니다. 조금 애매모호한 포지션이였습니다. 그래서 전략기획이 무엇인지 검색해서 찾아보다가 링크드인에서 어떤분이 초년생시절 이 책을 끼고 살았다는 글을 보고 바로 구매해서 읽게 되었습니다.

현재 이 책은 절판되어 새책을 살 수 없고, yes24에서 중고로 구매(최저가 980원)할 수 있습니다.

이 포스팅은 제휴마케팅이 포함된 광고로 일정 커미션을 지급 받을 수 있습니다.

e커머스 비즈니스 생태계

user — Tue, 30 Apr 2024 00:29:44 +0900

"쇼핑몰" 하나에 얽혀있는 돈의 흐름이다.

맞는지 모르겠으나, 내가 생각한 E커머스 세상이다.

크게 6가지로 구분될 수 있다.

1. 광고 : 셀러는 자신의 상품을 쇼핑몰에서 광고를 할 수 있다.

ㄴ 돈의 흐름 : 셀러 --> 쇼핑몰

2. 레퍼럴 : 쇼핑몰 광고링크를 통해 구매가 이루어지면, 구매금액의 일부를 광고링크를 홍보한 자에게 커미션을 제공한다.

ㄴ 돈의 흐름 : 고객 --> 쇼핑몰 --> 홍보자

3. 대고객 서비스 : 구독, PLCC, 통장, 선불전자충전금 등 다양한 대고객 방향의 서비스를 제공한다.

ㄴ 돈의 흐름 : 고객 --> 쇼핑몰

4. 결제 : 상품결제를 위해 다양한 결제방식을 활용 할 수 있다.

ㄴ 돈의 흐름 : 1) 고객 --> 카드사 , 2) 카드사 --> VAN, 3) 카드사 --> PG, 4) 쇼핑몰 --> PG, 5)쇼핑몰 --> 셀러

5. 물류 : 배송을 위해 여러 단계가 존재한다.

ㄴ 3PL/4PL, 풀필먼트, 라스트마일 딜리버리, 배송정보, SCM, 송장출력

6. 기타 : 상품 정보, 쇼핑몰 리뷰 등 데이터 분석 서비스가 존재한다.

ㄴ 가격변동추적, 리뷰 분석, 사이즈 분석, 상품분석

마롱컴퍼니-셀렉티드마롱 다섯번째 기획전 "Selected Malong #5 EveryDay Rainbow

user — Sat, 27 Apr 2024 23:57:56 +0900

5 Zigzag(Pink), 97x58x15cm, Thread, Metal, 2021 [사진 김경아 기자] 출처 : K스피릿(http://www.ikoreanspirit.com)

23.11.03~24.12.07

점심시간때 우연히 방문했던 카페에서 전시를 하고 있었다.

브로셔를 가져왔는데, 꺼내 읽었봤는데 뭔가 내 모습같았다.

무엇을 해야될지 잃어버린 상황인데, 뒤죽박죽 얽혀있는 나의 뇌 속을 꺼내 보고 있는 느낌이다.

다시 찾고 싶다.

2020년, 그 해의 나의 모습으로.

김혜인은 현대사회를 살아가며 다양한 역할을 요구 받는 현대인의 모습을 표현한다. 먼저 손이 가는 대로 자유롭게 무의식속에 축적된 현대임들의 모습을 드로잉하고, 그 다음 평면 위에 조형물들을 배치하는 방식을 토앻 여러 관계로 복잡하게 얽혀 있는 인간의 모습을 형상화 한다.

유희는 먹과 물감을 이용하여 얼룩을 만들어 낸 다음 떠오르는 기억을 나열하여 즉흥적으로 화면을 구성한다. 이러한 작품은 이해되거나 얽히는 것이 아닌, 생각의 유영장을 만들어낸다.

윤정희는 작업은 스테인리스 스틸 또는 알루미늄 파이프로 이루어진 선으로 고리(Loop)를 만들어 그 위에 섬유를 덧입히는 방식으로 이루어진다. 작가는 물질, 이미지, 정보 등 많은 것이 과잉인 시대를 살면서 복잡함의 늪에 빠진 현대임들에게 덜어냄의 미학을 보여준다.

[토스페이먼츠] 토스 대표가 말하는 새로운 이커머스 성장 공식 웨비나 요

user — Wed, 20 Mar 2024 14:37:20 +0900

[토스페이먼츠] 토스 대표가 말하는 새로운 이커머스 성장 공식 웨비나

2024.03.19 15:00

어제 이승건 대표의 웨비나 들었음.

토스 제품 소개 웨비나였으나, 대표님이 직접 솔선수범하여 세일즈 하는 모습이 멋지고 부러웠음.

특히 구매 데이터 기반 광고 상품은 마이데이터사업자라면 누구나 한번쯤 생각해봤을, 해야된다고 생각하는 상품인것 같은데 참 부럽당~

구매 데이터 기반 광고 상품

광고를 효과적으로 하기 위해서는 아직 사람들이 많이 시도하지 않은 좋은 광고매체를 찾아 빠르게 성장해야함
돈을 많이 쓴다고 광고성과가 좋은 것이 아님.
단계 : 비즈니스 진단 및 광고 방향성 잡기 -> 신규 광고 매체 분석 및 광고 목표 설정하기 -> 광고비 분산해 신규 광고매체 효율 실험하기
요즘 개인정보보호강화로 인해 기존 광고 효율이 낮아지고 있음
관심사 기반 광고의 한계로 구매 데이터 기반의 광고 방식으로 변화하고 있는 중
구매내역 기반 광고는 구매자의 판매 제품에 대한 관심도와 구매 의지, 구매력까지 갖추고 있음
토스는 마이데이터 인프라를 통해 구매내역을 알고 있기 때문에 구매 내역 기반 광고 상품을 잘 만들 수 있었음
토스의 구매 내역 기반 광고 상품이 좋은 이유
- 토스의 방대한 금융데이터 : 하루 3번 방문(MAU 1,510만)
- 정교한 분석 기술
- 머신러닝 기술력
- 토스의 등록된 국내 활성계좌는 전체 계좌의 40%
구내 내역 기반 광고 매체 선정 체크리스트
- 자체 광고 플랫폼 운영 중인 매체인지 확인하기
- 배너 알림, 라이브 쇼핑, 머니알림, 행운퀴즈
- 구매내역 기반의 타겟팅
- 비딩 경쟁이 심화되지 않은 메체인지 확인하기
토스 광고 ROAS 300% 이상
- 사례
  - 제약제품 580%
  - 뷰티제품 400%
  - 전자제품 400%
- 작년 6월 광고 사업 시작 6개월 만에 2배 성장
- 매일 평균 12% 매출 성장

-
2. 결제 수수료 줄이기 - 퀵계좌이체

매출이 커질수록 부담인 결제 수수료
실제 "결제=비용"이라고 인식하는 사업자들이 많음
결제에 대해 상당히 방어적인 생각을 가지게됨
PG사업자들이 수수료를 낮추고 싶어도, 낮출 수 없는 구조임
- 은행/카드사/간편결제사 등 원천사 수수료 + PG사 정산수수료
계좌결제는 더 낮은 결제 수수료와 경쟁력있는 결제 수수료 제공할 수 있음
- 카드 수수료와 비교해서 40%절감
구매 고객은 계좌결제를 싫어하지 않음. 불편한 계좌결제를 싫어하지, 편한 계좌결제는 좋아함
- PG결제 수단은 신용카드 82.5%, 계좌이체 7.1%, 가상계좌 3.1%
- 토스페이 사용자 계좌이체 비율
- 계좌 80%, 카드 20%
- N사 계좌 55%, K사는 45%
토스페이먼츠의 퀵계좌이체를 통해 결제 수수료를 절감 할 수 있음
- 휴대폰 번호와 비밀번호로 결제 가능
- 토스앱에 등록된 계좌수 : 토스계좌수 7,100만, 국내 활성계좌수 18,200만(전체 활성계좌의 39%)로 사용자의 계좌결제 허들이 낮음
- 퀵계좌 도입 한 기업들은 계좌결제 비중이 전체 거래의 37%, 27%로 결제
- 월 수수료 27%, 19.5% 감소됨
- 퀵계좌 이체 도입하여 계좌 결제 50% 전환 시(월 거래액 1억 기준)
  - 월 비용 절감 수수료 825만원
  - 연 비용 절감 수수료 9,900만원

3. 최소 비용으로 결제모듈 붙이기 - 인건비 절감, 운영효율화

결제=비용으로 인식하는 이유 중 하나는 개발, 운영 리소스가 추가로 필요하기 때문
결제 유지보수 비용이 높아 결제는 오류만 없으면 된다라는 인식이 있음
대부분 결제 성공률을 중요하게 보지 않고 있음
- 다양한 사업으로의 수익 x 결제 성공률 = 최종 매출
대형 커머스 기업은 결제/주문서 등 결제 영역을 중요하게 인식하고 투자함
생각보다 결제 성공률이 낮으며, 결제 성공률을 상당히 중요하게 생각함 (고객 평균 40%, 60% 이탈, 최대 80% 유실
결제 성공률을 높일 필요가 있는데, 토스는 추가 개발 없이 결제인 "결제위젯" 방식으로 5분만에 결제창 개선 가능하게 만들어놓음
- 특히 주요 결제 데이터에 대한 분석 기능까지 제공함
  - 주문서 -> 앱결제 -> 결제 성공 유무
  - 신규 개발을 계속 하고 있어서, "업데이터" 버튼을 통해 바로 업데이트 가능

4. 요약

돈 아깝지 않게 광고하기 : 신규 광고 매체 발굴 매우 중요 > 마이데이터 기반의 광고 타겟팅
새는 돈 없이 매출늘리기 : PG사가 아무리 저렴하게 수수료를 할 수없음. 새로운 계좌이체 방식을 통해 결제수수료 절감하기
최소 비용으로 매출 기회 늘리기 : 결제 성공률은 사업성공률의 중요한 요소, 결제 개발에 품이 들지 않는 결제 위쳇 한번 보입해보자.

[UX] 원티드 페이스북 간편로그인 지원종료 대응

user — Wed, 3 May 2023 16:03:00 +0900

메일로 원티드에서 페이스북 간편로그인 지원 종료 사전 안내 메일이 왔다.

기존 간편로그인 기능을 제거할 때, 참고할 좋은 레퍼런스인 것 같아 기록한다.

(근데 난 이미 페이스북로그인에서 이메일 로그인으로 넘어와서 제대로 확인이 안된다.)

이러고 원티드 홈페이지로 들어가는데, 기존 연결된 이메일 계정으로 로그인이 되버림.

[데이터라벨링] 크라우드웍스 수익 인증

user — Mon, 31 Oct 2022 12:55:35 +0900

2022년 8월 AIDE 2급 자격증을따고 2개월이 지났다.

투자금 17만원 회수를 목표로 진행했는데, 벌써.. 순식간에 회수하였다.

단가가 높고, 자격 요건이 되서 운이 좋았던 것 같다.

투자비는 이미 회수했으니, 꾸준히 수익을 내야겠다. ㅎㅎ

고맙다구 크라우드웍스

어떤 방향으로 나아갈까?

user — Sun, 23 Oct 2022 13:33:23 +0900

1. 2017년부터 기획자로 일하면서 느낀점은 "나는 잘난게 없다"이다. 특출나게 뭘 잘하는지 모르겠고, 내 강점이 무엇인지 잘 모르겠다.

2. 3년차쯤, 디자이너/개발자와 달리 나는 전문가가 아니라는 생각이 들었다. 내가 이 회사에서 나가도 대체제가 많다는 사실을 알게 되었고, 디자이너/개발자가 없으면 나의 업무는 완성되지 않았다. 대체불가능한 사람이 되고 싶었고, 당시 여러 회사 면접을 보며 대단한 사람들이 많다것을 알게 되며 내가 참 작은 사람이구나 라는 생각이 들었다.

3. 전문적인 능력/기술을 갖고 싶었고, 직군도 바꾸고 싶었다. UX 공부를 더 해서 전문가가 될까 했지만, 이 분야에 오래 있으면 자연스럽게 능력이 올라가는, 느낌이 들었다. 이유는 모르겠는데 갑자기 AI, 딥러닝, 데이터분석쪽에 관심을 갖게 되었고, 기술을 혼자 공부하기는 어렵다는 생각에, 데이터사이언스를 목표로 대학원에 갔다.

4. 역시 꿈과 현실은 반대다. 많은 사람들이 직군을 바꾸러 해당 과에 왔는데, 현실은 직군을 바꾸기 어려웠다. (핑계지만) 학업과 업무 동시에 하기에는 시간이 부족했다. AI 프로젝트 PO의 역할을 하는 사람으로 스스로 페르소나를 만들어 졸업프로젝트를 진행해서 졸업하긴 했지만 상당히 아쉬운점이 많았다. 부끄러운 석사 학위느낌이다. 석사 과정을 통해 내 인생의 터닝포인트 기회를 얻긴 했지만, 찝찝한 기분은 계속 있다.

5. 회사를 그만두고 싶지만 가고 싶은 회사도 없고, 새로운 곳에 가서 적응하는 것도 무섭다. 아직 PO라는 롤 까지는 가지 못했지만 부담스럽게 느껴진다. 그냥 한 분야의 전문가로서, 실력=연봉이되고, 내 작업에 대한 비판을 스스로 온전히 받아낼 수 있는 그런 사람이 되고 싶다.

6. 5년차 기획자, 회사=업이 아닌 나만의 업과 강점을 찾고자 한다.

6-1. 자격증을 따보자

예전부터 따고 싶던 자격증이 있다. 시간과의 싸움이기 때문에 하나씩 따보고자 한다. 2023년 12월 말까지 따고 싶은 자격증목록이다

- 토익 800 이상

- CCPG 개인정보관리사

- ADsP 데이터분석 준전문가

- DASP 데이터 아키텍처 준전문가

- 국가기술 빅데이터 분석기사

- SQL 전문가

- GA 자격증

6-2. 나만의 업을 만들자.

내가 하고 싶은, 꾸준히 연속적으로 하고자 하는 작업을 하나 잡아 진행하고자 한다.

6-3. 파이썬

파이썬으로 CRUD 가능한 서비스를 만든다.

7. 2023년까지 모두 달성할지는 모르겠다. 일단 해보려고 한다. 자격증 딴다고 내가 전문가가 되는건 아니지만 그래도 공부하면 길이 보이지 않을까 싶다. 남은 4분기도, 다가오는 2023년도 화이팅이다!

PO의 업무 루틴

user — Wed, 12 Oct 2022 13:32:21 +0900

업무 루틴화를 위해 정리하고 기록한다.

1. 요구사항/비즈니스 분석

2. 영향받는 기존 화면 기능 분석

3. 정책 설계, 서비스 로직 설계

4. 요구사항 및 기능 명세서 작성

5. UX/UI 논의

6. WBS 작성을 통한 스케줄 관리

7. 약관 수정/정책

8. QA

가계부

user — Tue, 4 Oct 2022 00:11:43 +0900

나의 월급일은 21일.

21일 부터 가계부를 쓰기 시작했다. 쓰게된 이유는 세가지이다.

첫번째, 돈을 아껴쓰고 잘 모으고 싶었다.

두번째, 영수증을 활용하는 프로젝트를 하고 싶다.

초년생때에 비해 연봉이 그래도 많이 올랐는데, 항상 조금씩 부족했다.

항상 현재 월급에 100만원만 더 있으면 여유롭겠다 생각했는데, 월급이 올라도 항상 100만원만 더.. 이러고 있으니..

이렇게 쓰다간 진짜 큰일 날 것 같았다.

사실 가계부를 쓰려고 했던건 처음이 아니다. 예전에 엑셀로 이쁘게 수입/지출을 작성해서 관리하려고 했는데, 한달도 안되서 실패했었다.

가계부 앱을 사용해보기도 했는데, 내 통장간의 입금도 수익/지출로 잡혀버리고 무엇을 샀는지 자세히 확인이 안되서 그만뒀다.

그러다가 영수증에 담긴 데이터가 그냥 버려지는 것에 대한 아쉬움에 영수증을 모으고 있는데, "영수증 종이"라는 아날로그 감성이 너무 좋다.

그래서 영수증을 모으고, 가계부도 수기로 작성하기로 마음을 먹었다.

어머니가 항상 가계부를 쓰셔서, 어떻게 쓰냐고 물어보니 지출만 쓴다고 하셨다.

수입/지출보다 그냥 어디에 얼마를 지출했는지 작성하는게 더 간편하고 파악하기 쉽다고 하셔서, 지출만 작성한다.

아날로그 감성을 제대로 내기 위해서 어머니가 쓰는 가계부를 나도 하나 샀다. 금전출납부를 쓰시는데, 나는 경비장을 샀다.

90년대 초반 회사 문서 관리 스타일인데, 너무 좋다.

어머니가 보더니 한 50년을 쓸 수 있을 것 같다고 하셨는데, 진짜 그럴 것 같다..

400장짜리고, 한달에 한 쪽 기준으로, 400*2/12=66년 ..

할배 될 때까지 쓸 수 있는 경비장이다.

동신장부 경비장 A4

COUPANG

www.coupang.com

가계부 쓴지 2주차가 됐는데, 꽤나 효과적이다.

1. 돈을 아껴쓰게 된다.

가계부에 쓰기 싫어서 진짜 아껴쓰게되고, 한번 더 생각하게 된다.

2. 어디에 돈을 많이 쓰는지 알게된다.

쓸때없는 곳에 돈을 많이 쓰는 구나 싶은 생각이 많이 든다. 특히 커피값...

3. 글씨 교정이 필요하다 생각이 든다.

컴퓨터 키보드로 문서작성을 주로 하다보니 악필이 되었다는걸 알게 되었다.

원래 조금 악필이였는데, 더 악필이 됐다.

그리고 컴퓨터로 작성하면 알아서 간격, 레이아웃이 잘 잡히는데 손글씨로 쓰니 삐뚤삐둘 안이쁘다.

매일 저녁, 자기전에 작성하는데 하루 회고도 자연스럽게 되고, 가계부 쓰길 잘했다 생각이 든다.

실수

user — Fri, 30 Sep 2022 18:40:47 +0900

카카오T를 통해 택시를 불렀다.

행선지는 성남시 정자동

퇴근시간대에서 고속도로가 아닌 일반도로로, 네비게이션 추천 경로로 가달라고 요청했다.

가끔 기계가 아닌 직감과 경험으로 운전을 하시는 분들이 있어, 그런 분들 말 믿다가 막히거나 오래걸렸던 경험이 있어서 주로 추천 경로로 가달라고 요청한다.

막히거나 오래걸리면 뭐.. 내 책임이니깐

좀 가던 중. 갑자기 아저씨가 고속도로를 타려고 하셨다.

그것도 반대 방향으로 내려가는 고속도로를!!

다급히 카카오T 경로를 보고, 방향을 봤는데 돌아가는 길이다.

아저씨게 왜 돌아가시냐고, 이 길은 왔던길 다시 돌아가는 길이라고 살짝 짜증 섞인 말을 했다.

아저씨가 죄송하다며, 수원 정자동인줄 알았다고 하셨다.

다시 왔던 길을 되돌아가는 가는데 짜증낸게 후회했다.

얼마나 마음이 무거웠을지,, 내가 평점을 나쁘게 주지 않을까 라는 생각도 하시지 않을까 걱정스러웠다.

누구나 실수하는데 왜 그 순간에 짜증을 냈는지 너무 후회스럽다.

택시에서 내릴 때, 아저씨가 미안하다며 시스템으로 처리하면 복잡하다고 말씀하시며 5천원을 주셨다.

내 주머니에 있는 5천원이 너무 무겁게 느껴진다.

누군가가 실수할때 웃으며 넘어가는, 그럴수있지 라는 생각으로 상대방을 바라볼 수 있는 사람이 되고 싶다.

나는 언제쯤 어른이 될 수 있을까?

아저씨, 짜증내서 미안합니다.

[부업 추천] 전라남도 주택 전력소비패턴 AI 학습 데이터를 위한 전력 데이터 수집 설문 참여 6만원 / 추천인 6만원

user — Wed, 21 Sep 2022 23:12:58 +0900

안녕하세요!

오랜만에 글을 쓰게 됐네요!

전라도지역에 거주하시는 분들 설문조사만 하면 6만원이 들어오는!

그리고 다른 분께 소개하여 그분이 설문조사하면 또 6만원이 들어오는

6+6, 12만원이 들어오는 꿀부업 하나가 있어서 공유드립니다.

부업 소개

전라남도 주택 전력소비패턴을 파악하기 위한 AI 모델을 만들려고 하나봐요. 이때 AI에게 학습시킬 AI 학습데이터 수집을 위한 설문조사입니다.!

과학기술정보통신부, 전남대학교, NIA 한국지능정보사회진흥원에서 함께하는 프로젝트여서 정보가 이상한 곳에 쓰일 일은 없어보입니다!

설문조사 항목은 가정 정보, 가전 사용 시간, 사용 가전 기기 종류, 시기별 가전기기 피크타임 등이고

집에서 그냥 컴퓨터, 스마트폰만 있으면 쉽게 참여하실 수 있어요.

단. 조건이 있는데요!

1. 현재 주민등록등본상 순천, 목포, 여수, 관양, 나주에 최소 2년 이상 거주자.

2. 주택(단독주택, 빌라)에 거주하시는 분!(아파트, 오피스텔은 참여가 불가능해요)

3. 현재 가정에 AMI(신규 전력측량기)가 설치되어 있으신 분!

4. AI HUB 프로젝트 참여를 위한 사전 개인정보 수집을 통해 정보 제출 후 검수 완료된 작업자!

조금 까다롭긴하네요.

프로젝트 참여 방법

프로젝트 참여를 위해서 3가지 단계가 필요해요.

첫번째. 크라우드웍스에 회원가입을 합니다.

https://my.crowdworks.kr/member/join

마이페이지 | 크라우드웍스

my.crowdworks.kr

두번째, AI HUB 개인정보 동의를 받습니다

https://crowdworks.page.link/bRmiveZVQ3SBwryE7

AIHUB 프로젝트 참여를 위한 사전 개인정보 수집

AIHUB 프로젝트 참여 희망자 사전 개인정보 수집

crowdworks.page.link

세 번째, 프로젝트 지원을 하고, 선발되면 설문을 진행합니다.

https://crowdworks.page.link/pcLJ3TXiRUG

프로젝트 기간

프로젝트는 2022년 9월 14일 부터 2022년 11월 30일까지 진행됩니다.

단 선착순 200명 모집 시 조기종료되니 빨리 참여해보세요!

크라우드웍스 아이디

harry.youngjun@gmail.com

그럼 꿀부업으로 6+6, 12만원 받고 부자되세요!!

[블로그 수익 만들기] 광고 첫 수익~!

user — Wed, 31 Aug 2022 00:21:10 +0900

6월에 클래스 101 블로그 수익 강의를 처음 듣고, 이것저것 아카이빙 하면서 지냈는데, 이번달에 1000명이 방문해주셨다.!! 쑥쑥 오르고 있다.

8월에는 구글 애드센스가 승인됐고, 엊그제는 카카오광고도 승인 받아서 시작하고 있다.. ㅎㅎ

수익은 코딱지이다.

구글 에드센스는 지금까지 5달러 벌었고, 카카오 광고는 하루 지났는데 7원 벌었다.

이제 시작이니깐..

그래도 돈을 벌고 있다는게 어딘가!

근데 회사 동료에게 들어보니 구글 에드센스는 나중에 세금신고 할때 상당히 복잡하고, 100달러가 되어야지 정산이 되는데, 정산도 못받고 세금을 낼 수 있어 추천하지 않는다고 해서 걱정이다.ㅎㅎ

관련되서는 좀 찾아보고 정리해서 올려보겠다~

ㅇ

[데이터라벨링] 첫 수익!!

user — Wed, 31 Aug 2022 00:14:21 +0900

AIDE 인공지능데이터전문가 2급 자격증을 따고, 크라우드웍스에서 두개의 프로젝트를 진행했었다.

하나는 브랜드 로고와 어울리는 형용사 선택하기 프로젝트였고, 또 다른 하나는 문장 읽고 편견과 고정관념 여부 선택하기 이다.

둘다 진짜 금방 완료했던 것 같은데, 오늘 들어가보니 돈이!! 치킨 한마리 벌었다.

정산까지 1~2주 정도 걸린 것 같은데, 어쩔수 없는 부분인 것 같다.

이걸 왜하지 싶었는데 막상 돈 들어온걸 보니 꽁돈 생긴 기분이다.

하루 일해서 5만원씩이라도 꾸준히 벌 수 있으면 좋겠는데, 일이 그렇게 많지도 않고 할 수 있는것도 몇개밖에 없어서 소소한 용돈으로 생각해야겠다.

한달 10만원 목표로 도전해본다.

약관 잘 작성해보기-침묵이 동의일까?

user — Sun, 28 Aug 2022 14:27:19 +0900

팀에서 격주로 서로 돌아가며 업무하며 고민했었던 주제, 고민하고 있던 주제, 고민할 주제에 대해 이야기 하는 자리가 있다.

나는 신규 서비스 약관 초안을 작성하면서 고민했던 것에 대해 작성했다.

배경

1. 언제까지 배낄래?

약관을 수정하거나, 새로 작성할 때 그냥 루틴적으로 하는 방법이 있다.

(1) 우리 서비스가 어떤 도메인인지, 어떤 기능이 있는지 파악하고, (2) 비슷한 서비스를 찾아보고, (3) 그 서비스 약관을 읽어보고, (4) 필요한 내용을 발췌하고 수정한 후, (5) 법무검토를 진행한다.

이렇게 하다보니 약관을 많이 읽고, 작성해보았다고 해도 돌아서면 까먹는 상황이였다.

2. 회사에 너무 약관이 많다.

우리 회사에서 하고자하는 서비스가 꽤 많다. 각 서비스별로 약관이 존재하는데 통일된 템플릿 없어 담당자 성향에 따라 달라지는 문제가 있었다.

3. 사용자에게 정확하게 어떤 정보가 수집되는지 알려주고 싶다.

2020년 초 인스타그램, 페이스북에서 나의 정보 기반으로 추천해주는 콘텐츠가 점점 똑같아지는 필터버블 현상에 역겨움을 갖게 되면서 얼마나 많은 정보를 수집하고 있는지 궁금해졌다. 이 계기로 처음 약관에 관심을 갖게 됐고, 약관을 읽게 됐으며 관련되서 개인작업도 진행했다.

(1) 요기요

* 요기요 개인정보처리 약관을 보면, 정보가 독일로 이관된다.

* 2020년 당시 요기요에 문의했을때, POS 기기가 독일제품이여서 독일로 넘어간다는 답변을 들었었다..

(2) 구글

* 구글을 사용자 개개인을 분류하여 광고 타겟으로 분류한다.

* 무료로 제품을 이용한 대가로 우리는 구글 광고플랫폼 내에서 상품으로 분류된다.

3. Where is my data?

* 2020년 ZER01NE 활동을 통해 발표한 Where is my data?가 있다. 네이버라는 회사가 어떤 데이터를 수집하는지, 어디로 확산되는지 파악하는 프로젝트였다.

수집되는 데이터	위탁회사	정보제공회사
140	97	72

약관 정의

약관 約款 . terms 約 맺을 약 ,款 항목 관
명칭이나 형태 또는 범위에 상관없이 계약의 한쪽 당사자가 여러 명의 상대방과 계약을 체결하기 위하여 일정한 형식으로 미리 마련한 계약의 내용

약관 종류

- 본인 회사 서비스 운영 시, 필요해 보인 약관 리스트

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해외 데이터 이전에 대한 관련 법, 규제

세이프 하버 → *프라이버시* 쉴드 - GDPR : EU(유럽연합)의 개인정보보호 법령

EU와 미국, 스위스와 미국 간의 의 데이터 전송 협약

EU '프라이버시 쉴드' 폐지, 유예기간 없이 바로 적용(2020/07/22)

EU '프라이버시 쉴드' 폐지, 유예기간 없이 바로 적용

“프라이버시 쉴드로 유럽인의 개인정보를 미국으로 전송하는 건 불법이다.”유럽최고 법원이 지난 16일(현지시간) 미국과 유럽연합(EU) 간의 데이터 전송 합의인 ‘프라이버시 ...

zdnet.co.kr

표준계약(SCC)으로 개별 협약을 하는 경우엔 여전히 개인 데이터를 전송할 수 있다. 이 때는 유럽연합집행위원회(EC)가 승인한 표준양식의 정보 이전 계약서로 계약을 체결하게 된다.

물론 데이터 전송 절차는 훨씬 복잡해진다. 포괄적 조항인 프라이버시 쉴드와 달리 SCC는 정보주제 동의 절차와 함께 일시적 전송 등의 까다로운 조건을 부여해야 하기 때문이다.

캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA)

캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA) FAQ

Microsoft 서비스와 캘리포니아 개인 정보 보호법(CCPA)에 대한 질문과 대답

docs.microsoft.com

대륙법과 영미법 차이

- 약관에 대해 깊게 찾다보니 대륙법계와 영미법계에서의 계약법 차이가 있으므로, 서비스 국가의 법체계 특성을 알 필요가 있지 않을까 싶었다.

	대륙법	영미법
특징	- 로마법에 기원을 둔 법 체계 - 성문법 형태 - 한국, 일본, 중국, 대만, 베트남, 인도네시아 등 - 인도네이사는 대륙법+이슬람법+관습법 공존	- 판례법주의 - 미국, 영국, 싱가포르, 홍콩, 캐나다, 호주 등
계약법	- 계약을 가능한한 유지한다는 원칙에 기반을 두고 있어 조금 느슨함. - 구두상으로 얼마든 계약 성립 - 계약을 유지하는 것이 원칙이기 때문에 청약 취소를 어렵게 함. - 교차청약 인정 - 과실이 있으면 책임을 지우는 과실책임주의 원칙	- 계약은 법적으로 강제되는 당사자 간의 약속이나 합의(legally enforceable agreement or promise)를 말한다. - 계약 성립에 있어서 청약과 승낙, 약인, 법률 관계 형성하려는 의사, 행위 능력, 형식 이 필요함. - 약인 : 청약자와 승낙자가 계약을 체결함에 있어 서로 주고받는 것 - 파기 요건을 쉽게함. - 과실이 없어도 책임을 지게 하는 무과실책임이 원칙

대륙법은 종종 네 종류로 구분한다.
첫째는 프랑스 법계로 벨기에와 룩셈부르크, 캐나다 퀘벡 주, 이탈리아, 스페인 및 이 국가들의 식민지였던 곳에서 사용된다.
둘째는 독일 법계로 큰 틀에서 오스트리아, 스위스, 포르투갈, 그리고 튀르키예, 일본, 한국, 대만에서 사용된다.
셋째는 스칸디나비아 법계로 스웨덴, 덴마크, 노르웨이, 아이슬란드에서 사용된다.
마지막으로 중국 법은 대륙법과 사회주의법의 요소를 혼합한다. 이는 결코 엄밀한 분류는 아니다.
예를 들어 이탈리아, 포르투갈, 브라질의 법은 과거 수 세기 동안 민법의 핵심 요소를 독일 민법으로부터 수용하면서 독일 법에 가까워졌다.
러시아 법은 네덜란드 법 일부의 변형이다.

Raymond Wacks, 《법》(이문원 역)

Google 서비스 이용약관 : 광고 설정 변경/중지를 쉽게 할 수 있도록 바로가기 링크를 함께 제공함.

Nike Korea에서 데이터를 국외 이전한다는 팝업과 동의 시, 로그인화면으로 이동한다.

약관 변경내용을 이메일, 문자, 서면을 통해 통보해도 약관유지가 가능한 이유가 무엇일까?

약관법 제 12조

제12조(의사표시의 의제)
의사표시에 관하여 정하고 있는 약관의 내용 중 다음 각 호의 어느 하나에 해당하는 내용을 정하고 있는 조항은 무효로 한다.
1. 일정한 작위(作爲) 또는 부작위(不作爲)가 있을 경우 고객의 의사표시가 표명되거나 표명되지 아니한 것으로 보는 조항. 다만, 고객에게 상당한 기한 내에 의사표시를 하지 아니하면 의사표시가 표명되거나 표명되지 아니한 것으로 본다는 뜻을 명확하게 따로 고지한 경우이거나 부득이한 사유로 그러한 고지를 할 수 없는 경우에는 그러하지 아니하다.

2. 고객의 의사표시의 형식이나 요건에 대하여 부당하게 엄격한 제한을 두는 조항
3. 고객의 이익에 중대한 영향을 미치는 사업자의 의사표시가 상당한 이유 없이 고객에게 도달된 것으로 보는 조항
4. 고객의 이익에 중대한 영향을 미치는 사업자의 의사표시 기한을 부당하게 길게 정하거나 불확정하게 정하는 조항

* 작위 : 적극적 행위를 할 의무. 적극적 행위로 나아가 법적 책임을 져야 하는 일정한 행위
* 부작위 : 마땅히 하여야 할 일을 일부러 하지 아니함. 일정한 작위 의무가 있는 자가 그 행위를 하지 않음으로써 일정한 행위를 한 것과 동일한 결과를 유발하는 경우

의사표시는 그 통지가 상대방에게 도달한 때로부터 그 효력이 생긴다(민법 제111조)

제111조(의사표시의 효력발생시기)
① 상대방이 있는 의사표시는 상대방에게 도달한 때에 그 효력이 생긴다.
② 의사표시자가 그 통지를 발송한 후 사망하거나 제한능력자가 되어도 의사표시의 효력에 영향을 미치지 아니한다.

침묵이 동의로 판단 될 수 있을까?

국내

민사소송에서는 피고가 침묵하는 경우 즉 피고가 소송에 별다른 대응을 하지 않는 경우 자백간주 규정을 적용해서 피고가 자백을 한 것으로 보게 됩니다. 이렇게 자백을 한 것으로 보게 되면 변론 없이 판결을 선고할 수 있게 되죠.

형사소송에서는 피고인이 침묵을 하는 경우 위의 경우와 다르게 자백으로 간주하지 않습니다.
형사소송법 상 피고인은 진술거부권이 있기 때문이고, 피고인이 침묵하는 경우에는 검사가 피고인의 범죄사실에 대해 증명을 해야만 하는 책임을 부담합니다.

독일

독일 민법 제308조 제5호는 독일 민법 제307조 제2항 제1호에 의거하고 있다.
침묵은 보통은 의사표시로 인정되지 않는다는 원칙은 사법의 본질적인 원칙에 속하고 따라서 약관에 의해서도 아주 좁은 한계 내에서만 변경이 가능하다. 독일 민법 제308조 제5호는 전적으로 고객의 의제된 의사표시에 대해서만 적용된다.
원래 침묵은 약관사용자로서는 동의로 의제할 수 있다. 독일 민법 제308조 제5호는 원칙적으로 계약이행에 대한 의사표시에 대해서만 적용된다.

제308조(평가를 유보한 금지조항) 특히 다음 각 호의 약관조항은 효력이 없다.

1. (승낙기간과 급부기간) 약관사용자가 청약의 승낙이나 거절 또는 급부의 실행에 관하여 부당하게 길거나 충분히 명확하지 아니한 기간을 유보한 조 항; 제355조 제1항, 제2항 및 제356조에 의한 철회기간 또는 반환기간의 경과 후에 비로소 급부할 것을 유보한 것은 그러하지 아니하다. ....... 5. (의제된 의사표시) 일정한 작위 또는 부작위가있을 때 약관사용자의 계약상대방의 의사표시가 행하여졌거나 행하여지지 아니한 것으로 간주하는 조 항, 다만 다음의 경우에는 그러하지 아니하다. a) 명시적인 의사표시를 하기 위한 상당한 기간이 계약상대방에게 주어지고, 또 b) 약관사용자가 그 조항에서 정하여진 그의 행태의 효과를 그 기간의 개시시에 계약상대방에게 특별히 지적할 의무를 지는때; 이 규정은 건설공사계약표준약관 B편이 전체적으로 편입된 계약에 대하여는 적용하지 아니한다.
6. (도달의 의제) 특별한 의미 있는 약관사용자의 의사표시가 상대방 당사자에게 도달된 것으로 간주하는 조항.

제309조(평가유보 없는 금지조항) 법률규정과 달리 약정하는 것이 허용되는 경우에도, 다음 각 호의 약관조항은 무효이다. .......
13. (통지와 의사표시의 방식) 약관사용자 또는 제3자에 대하여 행하여지는 통지나 의사표시에 서면방식보다 엄격한 방식이나 특별한 도달요건을 결부시킨 조항

결론

“고객에게 상당한 기한 내에 의사표시를 하지 아니하면 의사표시가 표명되거나 표명되지 아니한 것으로 본다는 뜻을 명확하게 따로 고지한 경우이거나 부득이한 사유로 그러한 고지를 할 수 없는 경우에는 그러하지 아니하다.”로서 법적으로 문제는 없어보이지만, 사용자 관점에서 정확하게 동의 제스처를 취할 수 있도록 화면에서 동의를 받게 하는건 어떨까?
우리는 불편하더라도, 고객에게 계약에 관련된 내용을 정확히 전달하는 것이 좋지 않을까..

앞으로의 계획

개인정보처리, 이용약관 관련 법, 규제에 대해 조금 더 자세하게 알고 싶어짐.
조금 더 쉽게 읽고 싶은 약관으로 만들어볼 수 있지 않을까?

참고 문헌

급구 이용약관

급구 개인정보처리방침

애니맨 이용약관

애니맨 개인정보처리방침

Zenly

공통

최병규. (2016). 약관규제법 제12조 의사표시 의제 - 독일법과의 비교를 중심으로 -. 경제법연구, 15(1), 119-152.

KCI_FI002101665.pdf

0.43MB

[UX화면] 핏자 이용약관 동의

user — Wed, 24 Aug 2022 10:16:11 +0900

2022.08.24, iOS

App: 핏자

https://apps.apple.com/kr/app/%ED%95%8F%EC%9E%90/id1585769742

약관동의 버튼을 상위로 빼버림

[토스페이먼츠] '비사업자'가맹점에 대한 PG이용계약 해지 처리 안내

user — Wed, 24 Aug 2022 10:14:42 +0900

2022.08.24

토스페이먼츠 PG 가입 후, 사업자 등록을 하지 않아. 해지가 되었다.

문자

[토스페이먼츠] XXXX님, 비
[Web발신]
[토스페이먼츠]

Nike님,
비사업자인 상태로 토스페이먼츠 전자결제서비스(PG)의 이용계약 체결한 경우, 관련 법령에 의거하여 신청일로부터 3개월이 경과한 시점에는 PG 이용 계약 해지 처리를 진행하여야 합니다.

따라서 귀사와 체결하였던 PG 이용계약은 관련법령 및 토스페이먼츠 운영정책에 의해 8/25(수) 이내에 해지 처리되어야 함을 알려드립니다.

(해당 문자는 미작성자 대상으로 발송됩니다.)
따라서 PG 이용계약 해지 절차의 원활한 진행을 위하여 아래의 [PG 이용계약 해지 동의서] 응답 부탁드립니다.

PG 이용계약 해지 동의서 : https://bit.ly/tosspaymentscontracttermination

동의서를 작성해주시지 않은 고객은 추후 해지 진행을 위해 서류를 필수로 제출하셔야 합니다.

관련 문의는 고객센터 1544-7772 를 통해 확인하실 수 있습니다.

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdSbEv4c8qixDLySK8kbjOqhxboocmVTjj1lN30eTKwh-bS-A/viewform

[토스페이먼츠] '비사업자' 가맹점에 대한 PG 이용계약 해지 처리 안내

안녕하세요. 토스페이먼츠 주식회사(이하 '토스페이먼츠')입니다. 토스페이먼츠의 전자결제서비스(PG)를 신청해주셔서 감사드립니다. 귀사에게 사전에 안내 드렸 듯, 토스페이먼츠는 관련 법령

docs.google.com

안녕하세요. 토스페이먼츠 주식회사(이하 '토스페이먼츠')입니다.

토스페이먼츠의 전자결제서비스(PG)를 신청해주셔서 감사드립니다.

귀사에게 사전에 안내 드렸 듯, 토스페이먼츠는 관련 법령에 의해 "사업자 등록"이 정식으로 완료된 업체에 대해서만 전자결제서비스(PG)를 제공할 수 있습니다.
따라서 만약 비사업자인 상태로 토스페이먼츠 전자결제서비스(PG)의 입점 및 PG 이용계약 체결을 신청했던 업체 중에서 신청일로부터 3개월이 경과한 시점까지 "사업자 등록"이 완료되지 않은 업체에 대해서는, 관련 법령 및 토스페이먼츠 운영 정책에 의거하여 PG 이용 계약 해지 처리를 진행하여야 함을 안내드립니다.

귀사는 토스페이먼츠 PG 서비스 이용 신청 후 3개월이 도과한 현재까지 "사업자 등록"이 완료되지 않은 것으로 확인되는 바, 이에 귀사와 체결하였던 PG 이용계약은 관련법령 및 토스페이먼츠 운영정책에 따라 5 영업일 이내에 해지 처리될 예정임을 알려드립니다.PG 이용계약 해지 절차의 원활한 진행을 위하여 아래 [PG 이용계약 해지 동의서]에 답변을 부탁드립니다.

(귀사가 원하시는 경우에는, PG 이용계약 해지 동의에 관한 별도 서류를 작성하여 이를 당사가 수취하는 절차로 해지 진행도 가능합니다)

PG 이용계약 해지 처리에 관한 자세한 사항은 토스페이먼츠 고객센터 1544-7772로 문의주시면 상세히 안내받으실 수 있습니다. 감사합니다.

[개인정보 수집·이용 동의서]
- 수집·이용 목적 : 비사업자 계약 해지를 위한 식별 및 비사업자 정보 삭제 - 수집·이용 항목 : 연락처 정보 (전화번호) - 보유·이용 기간 : 해지 동의 후 5 영업일

귀하는 개인정보 수집·이용 동의를 거부할 권리가 있습니다. 다만, 동의하시지 않을 경우 해지 서류 제출(해지동의서, 인감증명서)을 통해 해지를 진행해주셔야 함을 알려드립니다.

[ ] 동의합니다. [ ] 동의하지 않ㅅ브니다.(선택 시 이후 절차 진행 불가합니다.)

계약 해지 동의에 대한 정보 확인을 위해 계약 당시 신청자의 연락처(휴대폰 번호)를 기재해주세요. (예 : 01012341234)

( )

토스페이먼츠는 법령에 의해 비사업자로 계약이 체결된 경우, 계약이 완료된 시점으로부터 3개월이 경과된 비사업자 계약은 법적으로 해지되어야 합니다. 비사업자로 체결된 계약 해지에 동의하십니까?

[ ] 동의합니다.

제출

[2022.08.20]카카오뱅크 오픈뱅킹 서비스 이용약관 개정 안내(시행일 변경)

user — Sun, 21 Aug 2022 21:39:48 +0900

약관 변경 안내(시행일자 변경)
항상 카카오뱅크를 이용해 주셔서 감사드립니다.
기 안내드린 오픈뱅킹 서비스 이용약관 개정과 관련하여 다음과 같이 시행일이 변경되어 알려드리오니 이용에 참고하여 주시기 바랍니다.

1. 개정약관 : 오픈뱅킹 서비스 이용약관
2. 변경시행일자
- 변경 후 시행일자 : 2022.09.26
- 변경 전 시핸일자 : 2022.09.19
3. 대상고객
- 카카오뱅크 오픈뱅킹 서비스 이용약관 동의한 고객
4. 기존 고객에 대한 적용 여부
- 적용

5. 약관변경 주요 내용
약관명 : 오픈뱅킹 서비스 이용약관
주요 개정 내용 : 용어의 정의(제2조), 서비스 종류(제 4조) 등 오픈뱅킹 서비스 확대에 따른 내용 추가

https://www.kakaobank.com/Help/Documents/ProductDeclaration/History/view/12810

※ 약관 변경에 동의하지 않는 경우 약관 시행일 전까지 계약을 해지할 수 있으며, 계약해지의 의사표시를 하지 아니한 경우에는 약관의 변경 내용에 동의한 것으로 봅니다.
※ 본 메일은 2022년 8월 19일 기준 오픈뱅킹 서비스 이용고객 중 이메일 정보가 등록된 고객님께 발송 됩니다.

1. 개정약관

• 오픈뱅킹 서비스 이용약관

2. 변경 시행일자

• 변경후 시행일자 : 2022년 9월 26일

• 변경전 시행일자 : 2022년 9월 19일

3. 대상고객

• 카카오뱅크 오픈뱅킹 서비스 이용약관에 동의한 고객

4. 기존 고객에 대한 적용 여부

• 적용

5. 약관변경 주요내용

[2022.08.01] UT 가맹약관 개정 관련 사전고지

user — Sun, 21 Aug 2022 21:36:17 +0900

8월 1일 이메일로 UT 가맹약관 개정 관련 사전고지가 왔다.

유한회사 우티(이하 “우티”)는 아래와 같이 운송가맹약관을 개정합니다.

UT 택시 이용 시 “운송서비스 요금"에는 실시간 수요와 공급을 반영하여 탄력적으로 산정되는 추가요금(‘이용료', 최대 3,000원)이 포함될 수 있습니다.

위 개정사항은 2022년 8월 8일부터 시행됩니다.

시행 예정 약관의 전문은 링크 에서 확인 가능합니다.

[데이터 라벨링] 어디서 데이터 라벨링으로 수익을 얻을 수 있을까?

user — Sun, 21 Aug 2022 21:33:08 +0900

인공지능 (학습) 데이터 전문가 자격증을 취득했으니 이 자격증으로 돈을 한번 벌어보자.

투자금 17만원(수업+자격증 응시료)는 회수해야되지 않겠나?!

키워드는 데이터라벨링으로 검색해보았다.

(찾을 때 마다 업데이트 예정)

이름	URL
크라우드웍스	https://www.crowdworks.kr/
AIworks	https://aiworks.co.kr/
에이모	https://labelers.aimmo.ai/welcome
데이터고블린	https://www.datagoblins.com/
크라우드 OH	http://www.cloudo.co.kr/front/main.do
Lable On	https://www.labelon.kr/

근데 일거리가 진짜 없다.

일 찾는것 자체에 시간을 많이 쏟아야되고, 진짜 인형눈알붙이기 이기 때문에 돈도 많이 벌지 못할 것 같은 느낌이다.

그래도 뭐라도 해봐야지 어쩌겠냐

[AIDE 2급] AIDE 인공지능(학습)데이터 전문가 2급 자격증 시험 29회차 합격!

user — Thu, 18 Aug 2022 00:12:44 +0900

지난주 토요일(8월 13일)에 시험 본 AIDE 인공지능(학습)데이터 전문가 2급 자격증 시험 29회차 점수가 나왔다.

합격이다 ㅎㅎ

60분 시험보는데, 15분만에 풀고 끝냈었다. 진짜 수업 들으면 그냥 붙을 수 있는 수준

근데 딱히.. 활용할 곳이 있을까 싶긴하다.

메일로 자격증이 발송된다고 FAQ에 적혀있긴한데, 아직 오진 않았다.

2016년 정보처리기사 자격증 이후로, 오랜만이다.

활용도가 있으면 좋겠지만.. 찾아봐야겠다.

오늘 메일로 왔다!

[AIDE 2급] 개념 정리 02

user — Sat, 13 Aug 2022 01:07:13 +0900

오늘(8월 13일) 시험이다. 7만원 날리기 싫기 때문에 정리해본다.

용어	정의
크라우드 소싱	대중과 아웃소싱의 합성어, 기업 활동의 일부 과정에서 일반 대중(크라우드 워커)을 참여 시키는 것을 의미
크라우드워커	일반인이 기업의 업무 용역을 대행 수행하고 일정 대가를 받는 경우를 의미, 집이나 재택근무 등의 형태로 업무 수행이 가능하고, 자유롭게 할당된 과제물을 수행하는 일자리
데이터 라벨러	데이터의 수집에서 가공에 이르기까지 인공지능 학습에 필요한 형태의 데이터를 만드는 사람
인공지능 학습용 데이터	인공지능이 학습을 통해 성능을 향상 시키는데 활용되는 데이터
인공지능 학습용 데이터 구축	임무 정의, 데이터 획득, 데이터 정제, 데이터 라벨링 등 인공지능 학습용 데이터를 구축하는 일련의 활동
데이터 수집(획득)	인공지능의 기계학습에 필요한 데이터를 현실 세계에서 직접 수집 또는 생성하는 등 다양한 종류의 데이터를 모으는 작업
데이터 정제	기계 학습에 필요한 형식으로 맞추거나, 불필요한 중복을 제거하며, 개인정보를 비식별화하여 처리하는 등 인공지능 학습에 적합한 형태로 바꿔주는 작업
데이터 라벨링	인공지능 알고리증 고도화를 위해 AI가 스스로 학습 할 수 있는 형태로 데이터를 가공하는 작업
데이티 검수	데이터 라벨링이 올바르게 되었는지를 확인하는 작업
라벨(레이블)	인공지능 학습을 위해 데이터에 부착하는 것으로 해당 대상에 대한 명칭 뿐 아니라 데이터 인식에 필요한 설명이나 정답과 같은 의미
챗봇	문자 또는 음성으로 대화하는 기능이 있는 컴퓨터 프로그램 또는 인공지능
바운딩	이미지에서 추출하고자 하는 대상을 네모난 박스로 표시하는 라벨링 기법으로 데이터 라벨링 작업에서 가장 일반적으로 사용되는 유형
태깅	이미지나 파일 등에 이름을 붙이는 것으로 대표할 수 있는 키워드를 달아줌으로써 대상을 분류하는 작업
전사	이미지나 영상 속의 문자를 텍스트로 옮겨 적는 작업
감정분석	이미지나 영상 속 사람의 표정을 보고 어떤 감정 상태인지를 추론하는 라벨링 기법
키포인트	작업 대상의 특정 지점에 마우스를 클릭하여 점을 찍어주는 라벨링 기법
얼굴랜드마크	얼굴의 주요 부위에 마우스를 클릭하여 점을 찍어주는 라벨링 기법
폴리곤	객체의 불규칙한 경계를 따라 점을 찍는 라벨링 기법
폴리라인	여러 개의 점을 연속적으로 그리는 라벨링 기법
시멘틱 세그멘테이션	폴리곤, 폴리라인, 브러쉬 등을 사용하여 경게를 나누어 분할함으로써 이미지 내의 모든 대상의 위치 및 모양 등을 영역으로 분류해내는 라벨링 기법
OCR 광학문자인식	영상/이미지 상의 텍스트를 기계가 읽을 수 있는 문자로 변화하는 라벨링 기법
스켈레톤	대상의 특정 부위에 점을 찍는 라벨링 기법
특정 구간 추출	작업 대상이 사전에 제시된 기준에 해당하는 말이나 행동 등을 할 때의 구간을 선택해 추출하는 라벨링 기법
3D 라벨링 기법	육면체의 입체적인 박스를 바운딩하는 것과 같이 2차원 라벨링의 한계를 넘어 3차원의 입체적 표현을 가능케 하는 라벨링 기법
복합 라벨링	여러개의 라벨링 기법을 복합적으로 사용하는 라벨링 기법
문장 의미 비교	주어진 문장들의 의미가 같은 것인지 태깅하는 라벨링 기법
감정 태깅	제시된 글을 읽었을 때 느껴지는 감정을 선택하는 라벨링 기법
키워드 찾기	대화 내용 속에서 핵심이 되는 키워드를 찾는 라벨링 기법
문장 요약	글을 읽고 핵심이 되는 내용을 요약하는 라벨링 기법
화자 구분	제시된 음성을 모두 듣고 동일한 사람의 목소리인지를 판단해서 태깅하는 라벨링 기법
음성 받아쓰기	주어진 음성을 듣고 받아쓰는 라벨링 기법
일반 전사	사람이 말한 그대로 문자화 하여 전사하는 방법
이중 전사	한글 맞춤법 표기에 따른 발음과 차이가 있는 경우, 발음 전사와 철자 전사를 별행하여 작성하는 방법

[AIDE 2급] 개념 정리 01

user — Sat, 13 Aug 2022 01:06:16 +0900

오늘(8월 13일) 시험이다. 7만원 날리기 싫기 때문에 정리해본다.

용어	설명
인공지능 서비스 개요	데이터 획득 > 데이터 가공 > 모델 생성 > 실시간 서비스
M2M	Machine to Machined의 약자로, 사물(지능)통신을 의미한다. 기계간의 통신 및 사람이 동작하는 디바이스와 기계간의 통신을 말하며, 인간의 개입 없는 무인화, 지능화 서비스
데이터 가공(전처리)	수집된 데이터는 인공지능이 이해 할 수 있도록(학습 할 수 있도록) 처리 데이터를 구분, 선별하고, 데이터의 포멧을 변경하는 과정, 데이터의 결합, 데이터의 일부분을 잘라내는 등 여러 과정으로 가공함
모델 생성	모델 개발 -> 데이터 입력 -> 데이터 학습 -> 모델 수정 반복
인공지능 발전 1차 붐	인공지능의 아버지, 엘런튜링은 기계가 생각 할 수 있는지 테스트하는 방법, 지능적 기계의 개발 가능성 연구
인공지능 발전 2차 붐	전문가 시스템을 이용하는 인공지능 기술이 발전함
전문가 시스템 문제점	- 공통 문제점 : 표준화되지 않아 효율이 떨어짐 - 소규모 프로젝트 문제점 : 각각의 전문가들이 따로 시스템을 개발하는 문제로 수많은 시스템이 개발되었으며, 개발시간이나 비용에 비해 비효율적 - 대규모 프로젝트 문제점 : 대규모 시스템으로 개발하기에는 막대한 개발비가 소요되고, 개발 후 유지 보수하기에도 상당히 어려운 문제점이 있었음
인공지능 발전 3차 붐	머신러닝과 딥러닝으로 발전 빅데이터 기술과 함께 발전하게됨
인공지능 현시점	기존 기존의 컴퓨터가 푸는 방식 : 미리 공식을 알려주는 방식 - 문제점 : 정해진 규칙대로 계산환경이 바귀면 오류발생 현재 사람이 문제를 풀어가는 방식으로 해결함 문제와 답이 있으면, 문제와 답을 충족하는 공식을 찾아냄 장점 : 나중에 문제와 답이 달라지는 환경이 와도 변화된 공식을 찾아냄
인공지능	사람의 뇌 구조를 그대로 컴퓨터로 구현한 것
퍼셉트론(Perceptron)	1957년에 프랑크 로젠블라트가 고완한 알고리즘 사람의 신경 세포, 뉴런을 모방하여 컴퓨터 프로그램을 만든 것, 딥러닝(신경망)의 기원이 되는 알고리즘
인공신경망(ANN)	퍼셉트론들이 모여서 인공신경망을 만들게 되는데, 이걸 ANN이라고 부른다.
인공신경망 구조	1. 입력층 Input layer : 학습하고자 하는 데이터를 입력하는 층 2. 은닉층 hidden layer : 입력된 데이터를 여러단계로 처리하는 층, 이 부분이 인공지능이 여러가지 처리과정을 거치는 증 3. 출력층 output layer : 처리된 결과를 출력하는 층
인공지능 분류	인공지능 AI(Artifical Intelligence) - 인간의 지능을 기계로 구현한 것을 의미함, 인간과 똑같은 기계를 구현하는 것을 의미 머신러닝 ML(Machine Learning) - 정해진 업무를 스스로 학습할 수 있도록 하는 알고리즘 - 외부에서 주어진 데이터를 통해 스스로 학습하여 기계의 성능향상 시키는 기술 - 기계를 학습 시키는 방법 ㄴ 다양한 종류의 프로그램을 학습시키다 보면 상당히 비효율적 ㄴ데이터의 여러 특징 중 사람이 직접 분석 판단 ㄴ 인공신경망, 결정 트리, 베이즈 네트워크, 서포트 백터 머신 딥러닝 Deep Learning - 다양한 종류의 프로그램을 학습시키다 보면 상당히 비효율적이다. 그래서 좀 더 효율적으로 기계를 학습시키는 방법을 생각하게됨 - 기계가 마치 사람처럼 학습하면 어떨까? 인간의 뉴런과 비슷한 인공신경망을 만들어서 학습시키면 어떨가? 해서 나온 기술 - 인간의 뉴런과 비슷한 인공신경망으로 학습 방법 - 기계가 자동으로 학습, 데이터에서 특징 추출
머신러닝	데이터의 여러 특징 중 사람이 직접 분석, 판단 -인공신경망, 결정 트리, 베이즈 네트워크, 서포트 백터 머신
딥러닝	기계가 자동으로 학습하여 데이터에서 특징 추출 - 딥러닝은 머신러닝 방법 중 하나. - CNN, RNN, LSTM, GRU
머신러닝 학습방법 : 지도학습 Supervised Learning	- 문제와 정답을 알려주는 학습 - 그림카드(앞면에 그림=문제, 뒷면 글씨=정답)을 통해 반복적 학습을 하여 처음 보는 동물을 보고 맞추는 것 - 지도학습을 통해 인공지능은 예측(회귀 Linear regresstion) 과 분류(Classification Techniques)를 할 수 있음 문제점 -지도 학습 방법은 많은 양의 데이터가 필요함 - 많은 시간과 비용이 소비됨
머신러닝 학습방법 : 비지도 학습 Unsupervised Learning	- 답을 가르쳐 주지 않고 학습 - 정확한 정답보다는 유사한 것을 찾을 확률이 높음 - 연관성, 규칙, 군집된 정보 등을 찾는 방식에서 많이 사용됨
머신러닝 학습방법 : 강화 학습 Reinforcement Learning	- 보상을 통해 학습하는 방식 - 게임을 할떄 미션을 성공하면 보상을 해주어 보상을 많이 받는 방법으로 학습하게 하는 방법
딥러닝	- 기계가 자동으로 대규모 데이터에서 패턴과 규칙을 학습하는 것을 의미하며, 학습을 기반으로 의사결정이나 예측등을 수행하는 기술 - 여러 층을 가진 ANN 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 것 - 인공신경망과 다른 이유는 은닉층이 하나 이상으로 복잡한 구조를 가지고 있음
딥러닝 학습 방법	딥러닝을 위하여 많은 양의 학습데이터와 학습이 필요하며, 학습에 필요한 데이터를 전처리하여 제공해야함. 학습데이터는 훈련 데이터 (Train) 평가 데이터(test)로 구분됨(보통 8:2)
인공지능 프로그램 개발 절차	라이브러리 읽어 들이기 > 데이터 읽어 들이고 전처리 하기 > 신경망 만들기 > 모델 만들기(학습) > 모델 적용하기(예측)
에포크(Epoch)	반복하여 오답을 줄여가는 과정 전체 트레이닝 셋이 신경망을 통과한 횟
Single Object	객체가 1개 있는 것 1단계 : 분류 확인 2단계 : 영역표시
Classification	인공지능이 데이터셋(데이터와 정답 레이블)을 함께 학습하고 이를 토대로 새로운 이미지를 식별하게 되는 과정 학습되지 않은 Class
Classification + Localization	분류를 통하여 검출한 객체의 정보가 있는 위치를 보기 쉽게 Box 형태로 지정하는 것을 Localization이라고 한다. 바운딩박스(Bounding Box) : 학습을 통해 검출한 객체의 영역을 사각형으로 표시하는 것을 의미
Multi Object	객체가 2개 이상인 것 객체검출 세그멘테이션 : 의미적 분할
객체 검출(Object Detaction)	학습을 통하여 여러 개의 객체를 인식하고 인식된 객체를 바운딩박스(Bounding Box)와 색을 이용하여 영역을 표시하는 과정 분류는 객체를 1개만 검출했을때, 객체검출은 객체를 1개 이상 검출했을 때
세그멘테이션 \| 의미적 분할 (Instance Segmentation)	객체인식에서 이미지 내의 의미 있는 단위로 분할 하는 작업을 말함. 정교하고 복잡한 인공지능 구현을 위하여 이미지의 영역별 의미를 부여하는 경우 사용하는 방식
합성공신경망 알고리즘	CNN - 영상처리에 많이 활용되는 합성곱을 이용한 인공신경망 합성곱을 이용해 가중치 수를 줄여 이미지 처리에 효과적 - 이미지의 특장점을 효과적으로 찾을 수 있는 신경망 - 데이터 특징을 분석하여 패턴을 파악하는 구조 - Convolution과정과 Pooling과정을 통해 진행
순환신경망	RNN - 계층의 출력이 순환하는 인공신경망 -순환방식은 은닉 계층의 결과가 다음 계층으로 넘어가며, 자기 계층으로 다시 도아온다. - 시계열 정보처리처럼 앞뒤신호가 상관도가 있는 경우 - 음성, 웨이브폼, 텍스트의 앞뒤를 분석하는 등 언어처리
생성적 적대 신경망	GAN - 신경망 끼리 경쟁하여 최적화를 수행하는 생성형 신경망 - GAN 내부의 두 신경망이 상호 경쟁하면서 학습 - 하나는 생성망, 하나는 판별망 - 생성망이 진짜 같은 가짜를 계속 만들어 내고 판별망이 가짜데이터를 판별하는 과정을 반복하게 되면 생성망에서 만든 가짜 데이터가 진짜 데이터와 구분을 못할 정도의 진짜 같은 가짜 데이터를 만드는 인공지능 - 이미지 생성, 이미지 복원에 많이 사용하는 인공지능
빅데이터 Big Data	대량의 정형, 비정형 데이터로 부터 가치를 추출하는 기술
정형 데이터	수치화 할 수 있는 데이터 등
비정형 데이터	영상, 사진, 음성과 같은 데이터
빅테이터 3V	규모(Volume) + 속도( velocity) + 다양성(Variety)
빅테이터 4V	3V + 정확성(Veracity)
빅테이터 5V	4V + 가치(Value)
정형 Structured 데이터	구조화된 데이터, 고정된 필드에 저장된 데이터(데이터베이스, 엑셀, CSV)
반정형 Semi-Structured 데이터	고정된 필드는 아니지만, 스키마를 포함, 연상불가(XML, HTML, JSON 등)
비정형 unStructured 데이터	고정되지 않은 데이터, 연산불가, 형태 없음(소셜 데이터, 영상, 음성, 이미지)
데이터 라벨링 Data Labeling	인공지능 모델 학습을 위한 데이터를 기계가 이해 할 수 있는 형태로 가공
데이터셋 Data Set	인공지능 학습을 위하여 필요한 데이터를 관련성 있게 모아 놓은 것으로 원천 데이터와 라벨링 데이터를 모아 놓은 자료의 집합, 데이터 셋 = 원천 데이터 + 라벨링 데이터
저작권	사람의 생각이나 감정을 통하여 만들어진 창작적인 표현의 결과물
초상권	얼굴 기타 사회통념상 특정인임을 식별할 수 있는 신체적특징에 관하여 촬영 또는 그림묘사 되거나 공표되지 않으며 영리적으로 사용불가

[블로그 수익만들기] 9. 1번의 승인으로 블로그 10개 운영하는 방법

user — Tue, 9 Aug 2022 23:35:04 +0900

도메인 하위 도메인을 이용하여 새로운 블로그 승인 받지 않아도 운영할 수 있음

우리가 처음 구매한 도메인 = 메인 도메인

Naver.com -> blog.naver.com

daum.com -> cafe.daum.com

우리의 블로그로 한다면?

메인 도메인 : ahae.com

하위 도메인 : blog.ahae.com, health.ahae.com 이렇게 관리 할 수 있음

가비아에서 하위 도메인 만드는 법

1. 가비아 접속 후 로그인

2. My 가비아 클릭

3. DNS 관리 툴 클릭

4. 구매한 도메인 설정 클릭

5. 도메인 연결 설정 클릭

6. 해지 버튼 클릭 후, 저장

7. 레코드 수정 버튼 클릭

8. 레코드 추가 클릭

9. 타입 -> CNAME , 호스트 -> 하위 도메인 주소 입력(ex. Blog), 값/위치 -> 티스토리 서버 주소 : host.tistory.io. 입력. ,상태=확인 후 저장

---> 애드센스에서 하위 도메인 시작

1. 애드센스 접속 후 로그인

2. 메뉴 > 사이트 클릭

3. 승인 받은 도메인 클릭 후, 세부정보 표시 클릭

4. 하위 도메인 관리 추가 버튼 클릭

5. 가비아에서 만든 하위 도메인 주소 클릭

--> 티스토리

1. 관리 > 블로그 클릭

2. 개인 도메인 설정 삭제 후, 도메인 연결 클릭

3. 하위 도메인 입력 후, 저장

하위도메인으로 주소를 변경하셨다면

하위도메인 주소도 구글 웹마스터도구와 네이버 서치 어드바이저를 통해 블로그 출생신고를 해주시는것이 좋습니다

[블로그 수익만들기] 8. 구글 에드센스 승인 조건

user — Tue, 9 Aug 2022 00:30:40 +0900

구글 에드센스 승인이 나야지 실질적으로 수익이 발생된다.

승인 조건이 조금 까다롭다. (에드고시)

승인 조건

글자수 2천자 이상, 맞춤법 틀리면 감점, 20개 이상 포스팅해야됨

승인 꿀팁

1. 첫 포스팅 이후, 꼭 확인해야할 점은 다음 검색창에 포스팅한 제목을 그대로 검색해서 확인해봐야됨

검색되지 않는다면, 다른 블로그를 만들어서 하는게 좋음

2. 전문성 있는 글을 일관성 있게 작성해야됨

개인적인 글(오늘의 일상, 데이트 등) X
전문성 강한 글 : 물리학, 역사학, 인문학 등

이러한 전문성인 글을 한가지 주제로 꾸준히 작성 ex) 천문학 - > 천문학의 이해, 별자리 열사 등

3. 일관성 어필을 위해 카테고리 생성하여 설정하는게 좋음

4. 사람인 맞춤법에서 글자수와 맞춤법 체크

https://www.saramin.co.kr/zf_user/tools/character-counter

글자수 세기/맞춤법 검사기 | 사람인

글자수 세기/맞춤법 검사기 | 이력서와 자기소개서의 글자수, 맟춤법을 확인 할 수 있는 검사기 - 사람인

www.saramin.co.kr

승인 쉽게 받는 법

1. 위키백과 > 요즘 화제 의 주제를 하나 정해서 올려본다.

https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%8F%AC%ED%84%B8:%EC%9A%94%EC%A6%98_%ED%99%94%EC%A0%9C

포털:요즘 화제 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전

위키백과, 우리 모두의 백과사전. Current events of 2022년 8월 8일 (2022-08-08) (월요일) 편집 Current events of 2022년 8월 7일 (2022-08-07) (일요일) 편집 Current events of 2022년 8월 6일 (2022-08-06) (토요일) 편집 보

ko.wikipedia.org

- 똑같이 작성하면 안되고, 변형해야됨

2. 전공서적을 통해 참고해서 작성한다.

3. 글을 안쓰고 승인 방법

- 해외 기사 복사 후, 글쓰기(일본 네이버, 야후, CNN)

- 주의점은 과거->최신 순으로 작성해야됨

[블로그 수익만들기] 7. 네이버, 구글에 내 블로그 등록하기

user — Tue, 9 Aug 2022 00:22:16 +0900

티스토리는 다음,카카오에서 운영하기 때문에 네이버, 구글만 진행하면됨

1. 구글

1) 구글 웹 마스터 접속

https://search.google.com/search-console?hl=ko&utm_source=wmx&utm_medium=deprecation-pane&utm_content=home&resource_id=https://ahae.xyz/

Google Search Console

Search Console 도구와 보고서를 사용하면 사이트의 검색 트래픽 및 실적을 측정하고, 문제를 해결하며, Google 검색결과에서 사이트가 돋보이게 할 수 있습니다.

search.google.com

2) URL 접두어로 등록할 예정

- https://블로그 주소

3) 소유권 확인 창이 뜨면, HTML 파일이 아닌! HTML 태그 선택 후, 태그 복사

4) 티스토리 > 블로그 편집 > 스킨 꾸미기 > HTML

<Head> 태그 밑에 복사한 태그 붙여넣기

5) 다시 돌아와서, 확인 후, 속성으로 이동

6) Sitemaps 등록 : 로봇이 사이트 구성을 파악 후 포스팅 노출 시켜주기 위해 등록한다.

7) 사이트 URL 뒤에 sitemap.xml 입력 후, 제출하기

8) 사이트 URL 뒤에 rss 입력 후, 제출하기

- RSS란? 구글 로봇에게 우리 블로그에 새 글을 쓸때마다 알람이 가서 더 빨리 알 수 있도록 도와줌

2. 네이버 서치

1. https://searchadvisor.naver.com/

네이버 서치어드바이저

네이버 서치어드바이저와 함께 당신의 웹사이트를 성장시켜보세요

searchadvisor.naver.com

2. 로그인 후, 상단 웹마스터도구 클릭

3. URL 입력 후, 소유권은 HTML 태그로 확인

4. 태그 복사 후, 블로그 관리 > 꾸미기 >스킨 편집 > HTML 편집에 구글 HTML 태그 밑에 동일하게 붙여넣기

5. 다시 네이버 웹마스터로 돌아와서 확인

6. 구글 처럼 네이버에서도 요청 > 사이트맵 제출, RSS 제출진행

- 네이버 RSS는 글이 좀 있어야 등록되서, 글을 쓴 다음에 진행해야됨.

[블로그 수익만들기] 6. 진짜 자동화 수익형 블로그를 원한다면 꼭 업어야할 3가지

user — Tue, 9 Aug 2022 00:06:41 +0900

소통 블로그가 아니기 떄문에 방문자 소통할 필요가 없음

1. 방명록 해제 방법

1) 블로그 관리 > 꾸미기 > 메뉴

2) 방명록 삭제

3) 저장

2. 댓글/방명록 설정

1) 블로그 관리 > 댓글/방명록 > 설정

2) 댓글작성 = 로그인 한 사람만

3) 댓글 = 승인 후

4) 방명록 작성 = 비허용

3. 공감및 신고 버튼

블로그 관리자는 공감버튼이, 방문자는 신고하기 버튼이 노출되며 악의적 신고 가능할 수 있음

이 코드는 HTML 코드를 통해 삭제해야됨

1) 블로그 관리 > 꾸미기 > 스킨 편집 > HTML 편집

2) CSS 클릭

3) 아래 코드를 2번째 줄 밑에 복사붙여넣기한다.

.container_postbtn {display: none;}

[블로그 수익만들기] 5. 블로그 설정하기

user — Mon, 8 Aug 2022 23:59:20 +0900

블로그 시작 후, 몇가지 설정하여 블로그 점수를 올릴 수 있음.

관리를 잘 하고 있다는 사이트라고 인식시켜줘야함.

Tip	내용
사이트 설명 설정	1) 설명이 없는 사이트 = 유령 사이트 2) 블로그 관리 > 메뉴 > 블로그 를 통해 블로그 설명 입력
아이콘	1) 아이콘 = 로고
파비콘	1) 아이콘을 통해 파비콘 만드는 사이트에 접속하여 생성
보안접속	구글은 보안접속이 취약한 사이트를 좋아하지 않는다. Http (x) Https (O) 티스토리는 기본적용이지만 도메인 구매 시, 함께 구매해야됨
스킨	사이드바 사용 : 북클럽, 스퀘어 사이드바 미사용 : #1, 포트폴리오 사이드바를 사용하는 이유 : 애드센스 광고를 하나 더 넣을 수 있음 스킨은 기능보다는 심플, 기능이 많으면 블로그 속도가 느려짐.
모바일 웹 설정 해제	해제 하는게 좋음 해제 방법 : 블로그 관리 > 메뉴 탭 > 꾸미기 > 모바일 에서 티스토리 모바일 웹 자동 연결을 "사용하지 않습니다"로 변경하여 저장
사이드바 설정
포스팅 주소 설정	1) 포스팅 제목을 숫자로 할지, 문자로 할지 설정함. 문자 주소 설정 : 검색 시, 가산점이 있으나 포스트 주소가 길어짐 숫자 주소 설정 : 포스트 검색 시, 가산점은 없으나 포스트 주소가 간단해짐
플러그인 설정	사용하지 않는 플러그인 : 다음 검색창, 드래그 검색, 위치로그 표시, 무지개 링크, 방문자 통계 그래프 꼭 필요한 플러그인 : 마우스 오른쪽 클릭 방지, 트위터 글 보내기, 카테고리 글 더보기
콘텐츠 설정	블로그 관리 > 콘텐츠 > 설정 글쓰기 시 기본 저장 상태 = 공개 단락 앞뒤 공백 = 사용하지 않음(사용 시, 글 줄 간격이 넓어짐) 저작물 사용 허가 = 표시합니다. 상업적 이용 = 비허용 콘텐츠 변경 = 비허용

[블로그 수익만들기] 4. 구글 애드센스 활용하기

user — Mon, 8 Aug 2022 23:48:19 +0900

Google AdSense	Google Ads
1) 우리가 광고 수익을 받는 곳 2) 의뢰한 광고를 송출해 주는 곳 3) 클릭당 단가로 수익 4) 블로그 방문자의 관심사에 맞춰서 광고가 보여짐 5) 관심사를 알 수 없다면 포스팅 주제와 관련된 광고	광고주가 광고를 등록하는 곳 광고주에게 광고 서비스를 제공

Google Adsense 가입하기

1. Google Adsense 홈페이지에서 시작하기 버튼 클릭 > Google Login

https://www.google.com/intl/ko_kr/adsense/start/

Google 애드센스 - 웹사이트에서 수익 창출하기

Google 애드센스의 웹사이트 수익 창출 기능을 사용하여 수익을 올려보세요. Google 애드센스에서 광고 크기를 자동으로 최적화하여 광고의 노출 및 클릭 가능성이 높아집니다.

www.google.com

2. 내 사이트에 티스토리 주소 입력 + 애드센스 최대한 활용하기 "예"

3. 귀하에 대한 정보를 입력하세요 클릭 후, 작성

- 실명, 거주지 실제로 입력해야됨

4. 애드센스 사이트 연결 클릭 후, 티스토리 이동

5. 티스토리 이동 > 설정 > 수익

Google Adsense 연동하기 후, 구글 로그인

6. 연동 완료 시, 상세보기 버튼 노출

** 도메인으로 설정한 경우

1. Google Adsense > 사이트 : 사이트 추가

2. 애드센스 코드 복사 후, 티스토리로 이동

3. 티스토리 > 설정 > 꾸미기 > 스킨 편집

HTML 편집에 <Head> 태그 밑에 복사한 내용 붙여넣기 저장

4. 다시 Google Adsense로 돌아와서, 검토요청 클릭

[블로그 수익만들기] 3. 블로그 만들기 & 도메인 설정

user — Mon, 8 Aug 2022 23:33:36 +0900

1. 티스토리 가입하기

티스토리 블로그를 만들기 때문에, 티스토리에 접속하여 가입한다.

https://www.tistory.com/

2. 도메인 설정하기

나만의 도메인을 설정하면 좋은 이유

블로그가 아닌 전문적인 사이트
여러 개 블로그 운영 시 유리함
추후 블로그에서 사이트로 이전 가능

도메인 구입 사이트

가비아 https://www.gabia.com/

웹을 넘어 클라우드로. 가비아

그룹웨어부터 멀티클라우드까지 하나의 클라우드 허브

www.gabia.com

호스팅케이알 https://www.hosting.kr/

글로벌 IT 파트너 - 호스팅케이알(HK)

KISA 고객만족도 최다 선정, 도메인 최저가 제공, 기업/공공도메인, 도메인연결/웹호스팅 무료, 서버, 아마존클라우드(AWS), G Suite, 홈페이지제작 1644-7378

www.hosting.kr

Godaddy https://kr.godaddy.com/

나만의 여정 만들기 | GoDaddy KR

온라인에서 성장하는 데 필요한 모든 지원 수단 및 도구인 웹사이트, 도메인, 디지털 및 소셜 마케팅 외에 GoDaddy 가이드를 통해 모든 단계 안내

kr.godaddy.com

도메인 구매 Tip

.Com 으로 사는게 제일 좋음

3. 티스토리 적용하기

가비아 설정하기

1		가비아 홈페이지 > 마이페이지
2		마이페이지 > DNS 관리 툴
		사용하고자 하는, 구매한 도메인 선택 후, 설정 버튼 클릭
3		도메인 연결 설정 버튼 클릭
4		티스토리 로고 선택 후, 저장 클릭
5		끝!

티스토리 설정

1		티스토리 > 블로그 설정
2		티스토리 > 블로그 설정 > 관리 > 블로그
		개인도메인 설정 > 도메인 연결하기
3		적용하고자하는 구매한 도메인 URL 입력 후, 변경사항 저장
4		끝! 보안 접속 인증서는 1시간 정도 뒤 확인 가능

[블로그 수익만들기] 2. 쌩초보 탈출하기

user — Mon, 8 Aug 2022 22:49:31 +0900

1. 일하지 않아도 돈이 들어오는 온라인 자동화수익

목표는 월 100만원!을 목표로 해보자!

우리는 궁금하면 온라인 검색을 한다. 온라인 검색 경험이 98% 이다. 블로그 자동화수익은 이 온라인 검색을 수익으로 변환시키는게 블로그 수익의 핵심이다.

온라인 수익화 자신의 상품판매, 다른 사람 상품 홍보, 광고 플랫폼으로 가능하며, 상품도 홍보도 없기 떄문에 광고 플랫폼을 활용할 예정이다.

광고 플랫폼을 활용하여 블로그에 광고를 붙여 수익을 내는 전략이다.

2. 네이버 VS 카카오 티스토리(플랫폼 활용하기)

워드프레스	네이버 블로그	티스토리 블로그
사이트 제작에 활용함 전문적인 플랫폼으로 활용 미디어 회사에서 활용	브랜드, 사업적 이용에 적합 자동화 수익보다는 1회성 수익 광고(애드포스트) 단가 낮음 하는 사람이 많아 경쟁 치열함	많이 알려지지 않음 아직 아는 사람만 하는 블로그 자동화 수익에 적합 광고(구글 애드센스) 단가 높음
홈페이지&블로그 제작 후 승인	구글 광고 게재 불가능	가입 후 구글에 광고 게재 승인
	네이버는 광고 코드(HTML)를 집어 넣을 수 없어 에드샌스를 할 수 없다.

[블로그 수익만들기] 1. 시작 : 자동으로 매달 천만원씩 통장에 들어오는 <구글 온랑니 자동화수익 만들기>

user — Mon, 8 Aug 2022 22:38:31 +0900

회사 일 말고, 나만의 일을 하고 싶어서 이것저것 찾아보다가 클래스 101에 이 강좌를 됐는데..

자동으로 매달 천만원씩 통장에 들어오게 할 수 있다는 말에 홀려 바로 결제해버렸다.

도메인은 취미로 조금씩 사고 있었는데, 구매한 도메인으로 블로그 하나 만들어서 키워보고자 마음먹었다.

6월 달에 사서, 들으면서 이 블로그를 만들었는데, 수업 들은 내용을 정리할 필요가 있어보여, 정리하고자 한다.

남의 일이 아닌, 내일 일을 하며

온전히 내 주머니에 담길 수 있는, 나만의 것을 함께 찾아봅시다.

[AIDE 2급] 실습

user — Sun, 7 Aug 2022 22:58:32 +0900

이론은 끝났고, 이제 계속 실습이다.

이미지 분류/판별 입문

음성 분류/판별

영상 분류/판별

텍스트 수집

이미지 분류/판별 중금

텍스트 분류/판별 입문

바운딩 입문 I

바운딩 입문 II

텍스트 분류/판별 중급

얼굴 랜드마크

바운딩 중급 I

OCR 입문

바운딩 중급 II

딱히 소개할 내용은 없다.

근데 빡치는게 실습이긴 하나, 영상 90%가 해당 실습과 연관된 회사들이 소개된다.

예를 들어 이미지 분류/판별 입문에는 다비오라는 회사의 어스아이:지리공간 분석 플랫폼 소개가 된다.

https://www.dabeeo.com/

(주)다비오

인공지능 기술을 통해 지구를 읽고 해석하는 기업입니다.

www.dabeeo.com

오브젝트 탐지 : 이미지 데이터로 부터 정밀하게 목적 대상을 발견

변화 탐지 : 장소나 목적 대상 개체의 발생, 변경, 이동 등을 탐지

오브젝트 경계선 검출(세그멘테이션) : 지형지물 등의 경계선 검출하고 지리정보 활용

이 회사 제품에 특징을 알려주고, 데이터 라벨링이 어떻게 활용되는지 알려주고 싶은 것 같은데 돈을 지불하고 회사 소개를 듣자니 존나 빡친다. 이거 항의해야겠음

풀패키지 결제하면 총 15개 파트가 나오는데, 거기서 13개, 80%가 회사 소개다;;;

여튼.. 회사 썁소리 끝나면 실습 주의사항 영상이 나오고, 실제 실습을 하게 된다.

이것도 여간 빡치는게 아니다. 왜 눈알 붙이기라고 하는지 알겠음.

각 파트별로 최대 30개에서 최소 10개 정도의 Task가 주어지는데, 틀리게 하면 알려준다.

주의할점은 진짜 섬세해야된다는 것.

특히 얼굴 랜드마크 찍는데 좌,우를 내 입장이 아니라 사진찍힌 사람 입장에서 찍어야된다 ㅎㅎ

이번달 까지 수업 들을 수 있다고 해서 꾸역꾸역 어제 다 들었는데, 꽤 시간이 걸리긴하다.

이참에 AIDE 인공지능(학습)데이터 전문가 2급 자격증 시험도 결제했는데, 개 비싸다.

29회차고, 8월 13일 11:00 ~ 12:30 시험인데, 7만원이다. 왜케 비싼지 모르겠다.

이거 따면 몇년전부터 미루고 미뤘던 데이터준분석가 자격증과 데이터준아키텍쳐 자격증도 공부해서 따야겠다.

[AIDE 2급] 5. 데이터 라벨링 기초 이론

user — Sun, 7 Aug 2022 22:34:31 +0900

1. 데이터 라벨링

사람과 인공지능의 차이

일정 수준 이상의 학습 받은 사람은 사진에 위치한 대상이 무엇인지 알 수 있으나, 인공지능은 단순 숫자로만 보기 때문에 대상이 무엇인지 알지 못한다.

인공지능을 개발하기 위해선 가각이 무엇을 의미하는 표시해 학습 시켜야함.

이건 고양이다, 커피다, 이렇게 하나씩 표시해서 인공지능을 학습 시켜야함.

데이터 라벨링 정의

인공지능 알고리즘 고도화를 위해 A가 스스로 학습 할 수 있는 형태로 데이터를 가공하는 작업

학습 데이터 구축 과정

1) 수집 > 2)정체 > 3)라벨링 > 4)검수

2. 인공지능 학습용 데이터 구축 과정

1) 데이터 수집 : 작업 대상과 기주넹 맞춰 사진 영상을 촬영하여 업로드 하거나 음성을 녹음하겨 바로 업로드하는 형태의 작업

2) 데이터 정제 : 수많은 형태의 데이터를 모두 인공지능이 이해할 수 없기 때문에 정제과정을 통해 인공지능이 학습할 수 있는 형태로 바꿔주는 과정

정제방식 : 데이터의 오류 제거, 필요한 형식이나 크기에 맞게 변형, 불필요한 데이터의 제거, 개인정보 비식별화 처리

3) 라벨링 : 수집한 데이터에서 의미 있는 데이터를 찾아 각각의 위치, 크기, 대상에 대한 정보와 같은 것을 달아주는 작업

4) 데이터 검수 : 데이터에 잘못된 라벨이 부착됐다면 잘못된 학습 결과가 발생, 올바른 학습, 좋은 품질의 학습데이터를 위해서 꼭 필요한 작업

3. 데이터 유형별 라벨링 방법

1) 이미지 데이터

랜드마크, 손글씨, 얼굴인식, 질환 진단 등에 활용되며 작업대상과 기준에 맞춰 사진을 찍어 업로드 하는 방식으로 진행

라벨링 방법	설명	비고
바운딩	마우스를 드래그하여 작업 대상에 박스를 그리는 작업 작업 대싱이 2개인 경우, 바운딩과 함께 태깅이 진행됨
감정분석	사진 속 사람의 표정을 보고 어떤 감정 상태일지를 추론하는 작업 해당되는 감정을 태깅하거나 글로 묘사하는 방식으로 진행
키포인트	작업 대상의 특정 지점에 마우스를 클릭하여 점을 찍는 작업 각 특징점을 비교하여 이미지를 매칭하거나 골격을 추출하는 기술에 주로 이용함
얼굴 랜드마크	마우스를 클릭하여 점을 찍는 작업으로 점의 위치는 얼굴 주요 부위에 해당하는 작업 안면인식과 표정변화를 통한 감정인식 기술에 주로 이용됨
OCR	이미지 속의 글자를 바운딩 한 후 태깅이나 전사하는 작업 바운딩 : 이미제엇 추출하고자 하는 대상을 네모난 박스로 표시하는 작업 태깅 : 대표할 수 있는 키워드를 달아줌으로써 대상을 분류하는 작업 전사 : 시각 문자를 텍스트로 옮겨 적는 작업
폴리곤	작업 대상의 외곽선을 따라 점을 찍어 점으로 부터 시작해서 선의 형태로 이어져 빈 공간 없이 대상을 검출하는 라벨링 작업 점으로 부터 시작해서 선의 형태로 이어지기 때문에 빈 공간 없이 대상을 검출하는데 효과적 시작점과 끝점이 연결됨
폴리라인	선을 라벨링 할떄 주로 선택하는 작업 방식으로 작업 대상을 따라 여러 개의 점을 연속적으로 그리는 작업 시작점과 끝점이 연결되지 않음

2) 영상 데이터

이상 행동탐지나 동작분석, 감정 인식에 활용되며, 보통 작업 대상과 기준에 맞춰 영상을 찍어 업로드하는 방식

라벨링 방법	설명	비고
바운딩	영상 속에서 작업 대상을 박스에 넣어주는 작업
스켈레톤 추출	작업 대상의 행동 패턴을 분석하기 위해 특정 부위에 점을 찍어주는 작업
시멘틱 세그멘테이션	폴리곤, 폴리라인, 브러쉬 등을 사용하여 경계를 나누어 분할함으로써 이미지 내의 모든 대상의 위치 및 모양 등을 영역을 분류해내는 방법
특정 구간 추출	작업 대상이 사전에 제시된 기준에 해당하는 말이나 행동 등을 할때의 구간을 선택해 추출하는 작업
3D 라벨링	육면체의 입체적인 박스를 생성하여 바운딩
멀티 모달 라벨링	모션 영상, 음성, 텍스트 등이 복합적으로 구성

3) 텍스트 데이터

텍스트, 문자로 구성되어 있는 데이터로 언어 모델이라고 부름.

인터넷 자동 완성 기능이나 연관 검색어가 이에 해당하고 비대면 의사소통이 증가함으로써 챗봇 서비스의 개발 및 사용또한 활발해지고 있음
제시된 내용에 적절한 질문을 작성하거나 Q&A 대화를 만드는 방식으로 수집

라벨링 방법	설명	비고
문장 의미 비교	주어진 문장들의 의미가 같은 것인지 여부를 태깅하는 작업
감정 태깅	제시된 글을 읽었을 때 느껴지는 감정을 선택하는 작업
키워드 찾기	대화 내용 속에서 핵심이 되는 키워드를 찾는 작업
문장요약	글을 읽고 핵심이 되는 내용을 요약하는 작업

4) 음성 데이터

상황별 맞춤 대화록 작성과 음성을 문서로 변환해주는 서비스는 물론, 자동번역, 영상 자막 등에서 활용

휴대폰으로 음성 등의 소리를 녹음하여 바로 업로드한느 ㅂ아법

라벨링 방법	설명	비고
화자 구분	제시 된 음성을 모두 듣고, 동일한 사람의 목소리인지를 판단해서 태깅하는 작업
음성 받아쓰기	주어진 음성을 듣고 받아쓰는 작업 일반전사 : 사람이 말한 그대로 문자화하여 전사 이중 전사 : 한글 맞춤법 표기에 따른 발음과 차이가 있는 경우에 "발음 전사"와 "철자 전사"를 별행하여 전사

[AIDE 2급] 4. 인공지능과 빅데이터

user — Sun, 7 Aug 2022 21:49:17 +0900

인공지능 빅데이터 활용

인공지능과 데이터라벨링

저작권과 초상권

퀴즈

학습정리

1. 인공지능 빅테이터 활용(빅데이터란?)

빅데이터 Big Data : 대량의 정형, 비정형 데이터로 부터 가치를 추출하는 기술

- 정형 데이터 : 수치화 할 수 있는 데이터 등

- 비정형 데이터 : 영상, 사진, 음성과 같은 데이터

빅데이터의 특징

대량의 모든 데이터	데이터의 가치와 결과분석 기술	빅데이터 플랫폼의 등장	대규모의 데이터 관리 기술
컴퓨터, 인터넷 등 디지털 환경에서 발생하는 데이터를 정의	데이터의 관리에서 데이터를 분석하여 가치 창출하는 기술	데이터를 관리하는 하드웨어, 소프트웨어, 어플리케이션의 등장	데이터를 저장, 관리, 분석하는 하드웨어, 소프트웨어, 유통, 활용기술

- 하루에도 대량의 데이터가 지속적으로 발생되는 중 - 기존 정형 데이터에서 비정형 데이터로 많은 데이터가 발생하고 있음

- 컴퓨터 발전에 의해 데이터의 양과 형태도 함께 변화하는 중(소셜미디어와 스마트폰 보급으로 빅데이터 시대로 접어듬)

초기 빅데이터의 특징(3V)	정확성(4V) Veracity	가치(5V) Value
규모(Volume) + 속도( velocity) + 다양성(Variety)	정확성(Veracity)	가치(Value)
규모 : 데이터 양의 증가 속도 : 실시간 처리, 분석, 스트림 다양성: 데이터의 다양성(반정형, 비정형, 정형 데이터)	데이터의 양이 많아지고 복잡해지멩 따라 수집되는 데이터가 신뢰할 수 있는 데이터인지	저장하고자 하는 데이터가 저장할 가치가 있는지 , 다양한 방법으로 가공하고 분석하여 비즈니스에 유용하게 사용가능한지

다양성

정형 Structured 데이터 : 구조화된 데이터, 고정된 필드에 저장된 데이터(데이터베이스, 엑셀, CSV)

반정형 Semi-Structured 데이터 : 고정된 필드는 아니지만, 스키마를 포함, 연상불가(XML, HTML, JSON 등)

비정형 unStructured 데이터 : 고정되지 않은 데이터, 연산불가, 형태 없음(소셜 데이터, 영상, 음성, 이미지)

2. 인공지능과 데이터 라벨링

1) 인공지능과 데이터의 상관관계

AI : 학습하기 좋은 데이터(라벨링)가 필요

Big Data : 데이터는 인공지능 학습을 위한 가공(전처리)가 필요

사람이 건강해지기 위해서 좋은 음식을 먹어야되듯이, AI도 좋은 데이터가 필요함

인공지능의 성능향상을 위해서 양질의 데이터가 충분히 제공되어야함.

인공지능 개발에 소요되는 시간 : 데이터 처리 80%

2) 데이터 라벨링, 데이터 셋

데이터 라벨링 Data Labeling : 인공지능 모델 학습을 위한 데이터를 기계가 이해 할 수 있는 형태로 가공

데이터셋 Data Set : 인공지능 학습을 위하여 필요한 데이터를 관련성 있게 모아 놓은 것으로 원천 데이터와 라벨링 데이터를 모아 놓은 자료의 집합, 데이터 셋 = 원천 데이터 + 라벨링 데이터

3) 저작권과 초상권

초상권 : 얼굴 기타 사회통념상 특정인임을 식별할 수 있는 신체적특징에 관하여 촬영 또는 그림묘사 되거나 공표되지 않으며 영리적으로 사용불가

4) 개인정보 취급시 주의사항

개인일반 정보
신체적 정보	신체, 의료
정신적 정보	성향, 사상
재산적 정보	금융, 신용
사회적 정보	교육, 범위
기타	통신, 위치, 병역, 화상

구분	개인정보	가명정보	주요 특징
성명	홍길동	가나다(가명)	-
나이	48세	40세 후반(범주화)	30대(범주화)
성별	남자	남자	남자
전화번호	010-1234-1234	010-**-**	-
주소	서울시 강남구 강남로 123	서울시 강남구 강남로(부분삭제)	서울시 강남구(부분삭제)
직업	IT 기업 팀장	IT 종사자(범주화)	직장인(범주화)
월급여	300만원	300~400만원(범주화)	300~400만원(범주화

3. 퀴즈

빅데이터의 3V는 (규모), (속도),(다양성)특징을 가지고 있다.

빅데이터의 특징 중 다양성(Variety)는 (정형)데이터, (반정형)데이터, (비정형)데이터 로 분류된다.

인공지능 학습에 필요한 데이터는 (라벨링) 작업을 통하여 원천데이터와 함께 (데이터셋 )형태로 제공된다.

[AIDE 2급] 3. 인공지능 알고리즘

user — Sun, 7 Aug 2022 21:20:50 +0900

딥러닝이란

인공지능 객체탐지 방법의 이해

핵심 딥러닝 알고리즘

퀴즈

학습정릴

1. 딥러닝이란?

- 기계가 자동으로 대규모 데이터에서 패턴과 규칙을 학습하는 것을 의미하며, 학습을 기반으로 의사결정이나 예측등을 수행하는 기술

- 여러 층을 가진 ANN 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 것

- 인공신경망과 다른 이유는 은닉층이 하나 이상으로 복잡한 구조를 가지고 있음

1) 딥러닝 구조

- 입력층 Input layer : 학습하고자 하는 데이터를 입력하는 층

- 은닉층 hidden layer: 입력된 데이터를 여러단계로 처리하는 층

- 출력층 Output layer: 처리된 결과를 출력하는 출력층

2) 딥러닝의 동작원리

딥러닝을 위하여 많은 양의 학습데이터와 학습이 필요하며, 학습에 필요한 데이터를 전처리하여 제공해야함.

학습데이터는 훈련 데이터 (Train) 평가 데이터(test)로 구분됨(보통 8:2)

예시) 수능시험 예시

(1) 수능시험을 보기 위해서 모의고사를 1, 2, 3, ...N회 풀어보고 오답풀이를 반복한다. = 훈련 데이터

* 반복하여 오답을 줄여가는 과정 : 에포크(Epoch)

(2) 작년 수능 수능시험을 본다 = 평가 데이터

(3) 올해 수능 문제 = 실전(실데이터 적용)

3) 인공지능 프로그램의 개발 절차

1단계	2단계	3단계	4단계	5단계
라이브러리 읽어 들이기	데이터를 읽어 들이고 전처리하기	신경망 만들기	모델 만들기(학습하기)	모델 적용하기(예측하기)

데이터를 읽어들여 전처리하는 2단계, 모델을 사용하는 4단계는 데이터를 사용하는 단계

신경망을 3단계, 모델을 적용한느 5단계는 인공지능을 개발하는 단계

만약 5단계 완료 후, 결과가 낮게 나왔다면 데이터의 문제인지 신경망의 문제인지 파악한다.

2. 인공지능 객체탐지 방법의 이해

왼쪽은 객체가 1개, 오른쪽은 객체가 2개 존재함.

1) Single Object

1단계 분류확인	2단계 영역표시
Classification 인공지능이 데이터셋(데이터와 정답 레이블)을 함께 학습하고 이를 토대로 새로운 이미지를 식별하게 되는 과정 학습되지 않은 Class	Classification + Localization 분류를 통하여 검출한 객체의 정보가 있는 위치를 보기 쉽게 Box 형태로 지정하는 것을 Localization이라고 한다. 바운딩박스(Bounding Box) : 학습을 통해 검출한 객체의 영역을 사각형으로 표시하는 것을 의미

2) Multi object

객체 검출 : Object Detaction	세그멘테이션 \| 의미적 분할 (Instance Segmentation)
학습을 통하여 여러 개의 객체를 인식하고 인식된 객체를 바운딩박스(Bounding Box)와 색을 이용하여 영역을 표시하는 과정 분류는 객체를 1개만 검출했을때, 객체검출은 객체를 1개 이상 검출했을 때	객체인식에서 이미지 내의 의미 있는 단위로 분할 하는 작업을 말함. 정교하고 복잡한 인공지능 구현을 위하여 이미지의 영역별 의미를 부여하는 경우 사용하는 방식

3. 핵심 딥러닝 알고리즘

합성공신경망 CNN 알고리즘 Convolutional Neural Network	순환신경망 RNN Recurrent Neural Network	생성적 적대 신경망 GAN Generative Adversarial Network

- 영상처리에 많이 활용되는 합성곱을 이용한 인공신경망 합성곱을 이용해 가중치 수를 줄여 이미지 처리에 효과적 - 이미지의 특장점을 효과적으로 찾을 수 있는 신경망 - 데이터 특징을 분석하여 패턴을 파악하는 구조 - Convolution과정과 Pooling과정을 통해 진행	- 계층의 출력이 순환하는 인공신경망 -순환방식은 은닉 계층의 결과가 다음 계층으로 넘어가며, 자기 계층으로 다시 도아온다. - 시계열 정보처리처럼 앞뒤신호가 상관도가 있는 경우 - 음성, 웨이브폼, 텍스트의 앞뒤를 분석하는 등 언어처리	- 신경망 끼리 경쟁하여 최적화를 수행하는 생성형 신경망 - GAN 내부의 두 신경망이 상호 경쟁하면서 학습 - 하나는 생성망, 하나는 판별망 - 생성망이 진짜 같은 가짜를 계속 만들어 내고 판별망이 가짜데이터를 판별하는 과정을 반복하게 되면 생성망에서 만든 가짜 데이터가 진짜 데이터와 구분을 못할 정도의 진짜 같은 가짜 데이터를 만드는 인공지능 - 이미지 생성, 이미지 복원에 많이 사용하는 인공지능

4. 퀴즈

딥러닝의 동작원리 : 딥러닝 학습을 위하여 데이터는 (훈련)데이터와 (평가) 데이터로 분류하여 사용한다. 주로 8:2로 분류함.

인공지능의 객체검출방법 : 학습을 통하여 여러 개의 객체를 인식하고 인식된 객체를 검출하는 것을 객체검출 (Object Detection)한다.

인공지능 알고리즘 : 신경망 끼리 경쟁하여 최적화 수행을 신경망은 (생성적 적대 신경망 GAN) 이라고 한다.

5. 정리

학습데이터 : 훈련데이터 + 평가 데이터, 나눌때는 8:2로 나누어 사용

학습 수 : 에포크

객체검출 Object Detaction : 여러개의 객체를 찾아내는 방법

법령 명	비고
약관의 규제에 관한 법류(약칭:약관법)
개인정보보호법	데이터 3법
정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률(**정보통신망법)	데이터 3법
신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률(신용정보법)	데이터 3법
전자금융거래법
전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률(전자상거래법)
전자서명법
전자문서 및 전자거래기본법(전자문서법)
위치정보의 보호 및 이용 등에 관한 법률(위치정보법)

김부업